Hier finden Sie Berufsinformationen, Angebote zu Aus- und Weiterbildungen sowie Informationen zu Einstiegsgehältern, Arbeitsmarkttrends und vieles mehr.
Berufsinformationen, Angebote zu Aus- und Weiterbildungen, Informationen zu Einstiegsgehältern, Arbeitsmarkttrends und vieles mehr.
Berufsinfomat
Frag dich schlau...
Die AMS KI beantwortet alle Fragen zu Beruf, Aus- und Weiterbildung
DatenbankadministratorIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Uni/FH/PH
∅ Einstiegsgehalt:
€ 3.010,- bis € 3.970,- *
* Die Gehaltsangaben entsprechen den Bruttogehältern bzw Bruttolöhnen beim Berufseinstieg. Achtung: meist beziehen sich die Angaben jedoch auf ein Berufsbündel und nicht nur auf den einen gesuchten Beruf. Datengrundlage sind die entsprechenden Mindestgehälter in den Kollektivverträgen (Stand: 2025). Eine Übersicht über alle Einstiegsgehälter finden Sie unter www.gehaltskompass.at.
Die Mindest-Löhne und Mindest-Gehälter sind in den Branchen-Kollektivverträgen geregelt. Die aktuellen kollektivvertraglichen Lohn- und Gehaltstafeln finden Sie in den Kollektivvertrags-Datenbanken des Österreichischen Gewerkschaftsbundes (ÖGB) und der Wirtschaftskammer Österreich (WKÖ).
mehrweniger lesen
Berufsbeschreibung
DatenbankadministratorInnen sind für den einwandfreien Betrieb von bestehenden Datenbankanwendungen jeglicher Art zuständig. Sie halten die Daten in der Datenbank auf dem aktuellen Stand, indem sie neue Inhalte hinzufügen und veraltete Daten löschen. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Management-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Zu dem Aufgabenbereich von DatenbankadministratorInnen gehört außerdem die laufende Optimierung von Datenbankmanagementsystemen. Dazu führen sie Performancetests durch und sorgen dafür, dass der Betrieb der Datenbanken verbessert oder auch beschleunigt wird. Zum Beispiel überprüfen und erweitern sie die Speicherkapazitäten oder die Leistungsfähigkeit von Datenbanken. Zudem sind sie für die Einhaltung von Zugangs- und Zugriffsberechtigungen zuständig. Sie gewährleisten, dass der Zugriff auf die gespeicherten Daten nur durch autorisierte NutzerInnen möglich ist.
DatenbankadministratorInnen sind auch für die Wartung und Reparatur von Datenbanksystemen verantwortlich und sind AnsprechpartnerIn bei technischen Problemen, die bei der Nutzung von Datenbanken entstehen können. Sie analysieren Fehlermeldungen und Störungen und beheben diese. Zudem müssen sie dafür sorgen, dass die Daten sicher sind. Dazu installieren sie Datensicherungs- und Virenschutzprogramme und erstellen Sicherungskopien. DatenbankadministratorInnen informieren sich regelmäßig über neue Technologien in Bezug auf Datenbanken und bilden sich weiter. Zudem schulen sie KundInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Datenbanksysteme verwalten und optimieren
- Datenbanken installieren und konfigurieren
- Datenzugang und -eingabe überwachen
- Datensicherungssysteme implementieren
- Backups erstellen
- Performancetests durchführen
- Datenbanksysteme warten und reparieren
- Wartungsprotokolle erstellen
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen durchführen
DatenbankadministratorInnen sind für den einwandfreien Betrieb von bestehenden Datenbankanwendungen jeglicher Art zuständig. Sie halten die Daten in der Datenbank auf dem aktuellen Stand, indem sie neue Inhalte hinzufügen und veraltete Daten löschen. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Management-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Zu dem Aufgabenbereich von DatenbankadministratorInnen gehört außerdem die laufende Optimierung von Datenbankmanagementsystemen. Dazu führen sie Performancetests durch und sorgen dafür, dass der Betrieb der Datenbanken verbessert oder auch beschleunigt wird. Zum Beispiel überprüfen und erweitern sie die Speicherkapazitäten oder die Leistungsfähigkeit von Datenbanken. Zudem sind sie für die Einhaltung von Zugangs- und Zugriffsberechtigungen zuständig. Sie gewährleisten, dass der Zugriff auf die gespeicherten Daten nur durch autorisierte NutzerInnen möglich ist.
DatenbankadministratorInnen sind auch für die Wartung und Reparatur von Datenbanksystemen verantwortlich und sind AnsprechpartnerIn bei technischen Problemen, die bei der Nutzung von Datenbanken entstehen können. Sie analysieren Fehlermeldungen und Störungen und beheben diese. Zudem müssen sie dafür sorgen, dass die Daten sicher sind. Dazu installieren sie Datensicherungs- und Virenschutzprogramme und erstellen Sicherungskopien. DatenbankadministratorInnen informieren sich regelmäßig über neue Technologien in Bezug auf Datenbanken und bilden sich weiter. Zudem schulen sie KundInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Datenbanksysteme verwalten und optimieren
- Datenbanken installieren und konfigurieren
- Datenzugang und -eingabe überwachen
- Datensicherungssysteme implementieren
- Backups erstellen
- Performancetests durchführen
- Datenbanksysteme warten und reparieren
- Wartungsprotokolle erstellen
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen durchführen
Hinweis: Die gezeigten Fotos stammen aus einem Berufsfeld und können daher vom beschriebenen Einzelberuf abweichen.
Weiterführende Informationen
Stellenangebote in AMS "alle jobs"
Doktoratsstudium/PhD
PhD - Doktoratsstudium in Network Science
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Software Engineering (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Sichere Informationssysteme (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium IT-Security (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Informationstechnik & System-Management (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Informatik - Digital Innovation (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Information, Medien & Kommunikation (BA)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium IT Infrastruktur-Management (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Informatik Dual (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Business Software Development (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Digital Business and Software Engineering (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Business Data Science (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Softwaretechnik & Digitaler Systembau (BSc)
Bachelorstudium (FH)
Fachhochschulstudium Computer Science (BSc)
Bachelorstudium (UNI)
Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik (BSc)
Bachelorstudium (UNI)
Universitätsstudium Technische Informatik (BSc)
Bachelorstudium (UNI)
Universitätsstudium Informationstechnik - Ingenieurwissenschaften (BSc)
Bachelorstudium (UNI)
Universitätsstudium Artificial Intelligence (BSc)
Bachelorstudium (UNI)
Universitätsstudium Applied Data Science (BSc)
Bachelorstudium (UNI)
Universitätsstudium / Fernstudium Informatik (BSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium IT-Management & Consulting (DI)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Communication Engineering (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Software Engineering (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Information Engineering und Management (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Data Intelligence (DI)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium IT-Recht & Management (MA)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium IT-Security (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Information Security (DI)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Secure Information Systems (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien (MA)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Cloud Computing Engineering (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Data Science und Engineering (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Data and Information Science (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Data Science and Artificial Intelligence (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics (MSc)
Masterstudium (FH)
Fachhochschulstudium Industrial Data Science and AI-based Optimisation (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik - Business Informatics (MSc / DI)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium Business Communication (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium Artificial Intelligence (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium Industrial Data Science (DI)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium Information Management (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium Data Science for Sustainability (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium / Fernstudium Informatik (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium / Fernstudium Praktische Informatik (MSc)
Masterstudium (UNI)
Universitätsstudium / Fernstudium Wirtschaftsinformatik (MSc)
Bachelorstudium Weiterbildung (UNI)
Weiterbildungsstudium (UNI) Digitale Transformation (BSc (CE)
-
ab 05.10.2026
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2022. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2022 updaten wollen.Voraussetzungen:
- Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. - Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. - Seminar: SQL Server: Administration -
ab 05.10.2026
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2022. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2022 updaten wollen.Voraussetzungen:
- Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. - Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. - Seminar: SQL Server: Administration -
ab 19.10.2026
SQL Server - Query and modify data with Transact-SQL
In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.Zielgruppe:
Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
Praktische Erfahrung mit relationalen DatenbankenInstitut:
tecTrain GmbHWo:
tecTrain Graz, Sankt-Peter-Gürtel 10b, 8042 GrazWann:
19.10.2026 - 20.10.2026 -
ab 19.10.2026
SQL Server - Query and modify data with Transact-SQL
In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.Zielgruppe:
Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken -
ab 02.11.2026
SQL Server: Administration
In dieser SQL Server Administration Schulung lernen die Teilnehmer*innen, eine On-Premise SQL Server-Datenbankinfrastruktur aufzubauen, zu verwalten und zu pflegen. Der Kurs basiert auf der neuesten SQL Server-Version und ist größtenteils abwärtskompatibel (bis SQL Server 2012), mit Ausnahme neuer, versionsspezifischer Features, die ebenfalls behandelt werden. Er vermittelt alle grundlegenden und fortgeschrittenen Verwaltungsfähigkeiten für eine effiziente SQL Server-Nutzung. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Installation, Upgrade und Konfiguration eines SQL Servers - Verwaltung von Datenbanken und Dateistrukturen - Benutzer-Authentifizierung und -Berechtigung, Zuordnung zu Server- und Datenbankrollen - Datensicherheit durch Verschlüsselung und Auditing - Datenbankwiederherstellungsmodelle, Sicherung und Wiederherstellung - Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, Warnungen und Benachrichtigungen - Überwachung, Fehlerbehandlung und Datenaustausch.Zielgruppe:
- Datenbankadministrator*innen und Entwickler*innen die primär an auf SQL Server basierende Lösungen arbeiten.Voraussetzungen:
- Windows Server 2016 oder neuere Kenntnisse - der Besuch des Trainings SSQLBAS smart SQL Server: Introduction to SQL Databases werden empfohlen. -
ab 02.11.2026
SQL Server: Administration
In dieser SQL Server Administration Schulung lernen die Teilnehmer*innen, eine On-Premise SQL Server-Datenbankinfrastruktur aufzubauen, zu verwalten und zu pflegen. Der Kurs basiert auf der neuesten SQL Server-Version und ist größtenteils abwärtskompatibel (bis SQL Server 2012), mit Ausnahme neuer, versionsspezifischer Features, die ebenfalls behandelt werden. Er vermittelt alle grundlegenden und fortgeschrittenen Verwaltungsfähigkeiten für eine effiziente SQL Server-Nutzung. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Installation, Upgrade und Konfiguration eines SQL Servers - Verwaltung von Datenbanken und Dateistrukturen - Benutzer-Authentifizierung und -Berechtigung, Zuordnung zu Server- und Datenbankrollen - Datensicherheit durch Verschlüsselung und Auditing - Datenbankwiederherstellungsmodelle, Sicherung und Wiederherstellung - Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, Warnungen und Benachrichtigungen - Überwachung, Fehlerbehandlung und Datenaustausch.Zielgruppe:
- Datenbankadministrator*innen und Entwickler*innen die primär an auf SQL Server basierende Lösungen arbeiten.Voraussetzungen:
- Windows Server 2016 oder neuere Kenntnisse - der Besuch des Trainings SSQLBAS smart SQL Server: Introduction to SQL Databases werden empfohlen. -
ab 03.11.2026
Oracle Database - Performance Tuning and Optimization
Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler:innen und Datenbankadministrator:innen, die ihre SQL-Abfragen optimieren und die Performance ihrer Oracle-Datenbanken gezielt verbessern möchten. Die Teilnehmenden lernen, effiziente SQL-Statements zu formulieren, typische Performance-Fallen zu vermeiden und bestehende Abfragen systematisch zu analysieren. Mithilfe der Oracle-Tuning-Tools wird gezeigt, wie sich die für die Analyse relevanten Informationen aus der Datenbank gewinnen und interpretieren lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Auswertung von Ausführungsplänen. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie der Oracle Optimizer Entscheidungen trifft, auf welche Statistiken und Basisinformationen er sich stützt und wie sich dieses Wissen für gezielte Performance-Optimierungen nutzen lässt.Zielgruppe:
Datenbankadministrator:innen, Datenbankentwickler:innen, Systemtechniker:innen, IT-Profis mit Fokus auf Datenbank-Performance und Optimierung, IT-ConsulantsVoraussetzungen:
Grundkenntnisse in SQL und Oracle-Datenbankadministration, Vertrautheit mit Datenbankstrukturen und Abfrageausführung, Oracle Certified Associate (OCA) oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 03.11.2026
Oracle Database - Performance Tuning and Optimization
Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler:innen und Datenbankadministrator:innen, die ihre SQL-Abfragen optimieren und die Performance ihrer Oracle-Datenbanken gezielt verbessern möchten. Die Teilnehmenden lernen, effiziente SQL-Statements zu formulieren, typische Performance-Fallen zu vermeiden und bestehende Abfragen systematisch zu analysieren. Mithilfe der Oracle-Tuning-Tools wird gezeigt, wie sich die für die Analyse relevanten Informationen aus der Datenbank gewinnen und interpretieren lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Auswertung von Ausführungsplänen. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie der Oracle Optimizer Entscheidungen trifft, auf welche Statistiken und Basisinformationen er sich stützt und wie sich dieses Wissen für gezielte Performance-Optimierungen nutzen lässt.Zielgruppe:
Datenbankadministrator:innen, Datenbankentwickler:innen, Systemtechniker:innen, IT-Profis mit Fokus auf Datenbank-Performance und Optimierung, IT-ConsulantsVoraussetzungen:
Grundkenntnisse in SQL und Oracle-Datenbankadministration, Vertrautheit mit Datenbankstrukturen und Abfrageausführung, Oracle Certified Associate (OCA) oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 09.11.2026
SQL Server & KI: SSMS und GitHub Copilot
Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL?Workflow beschleunigt von der Query?Generierung über Refactoring bis zur Performance?Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan?Analyse, I/O?Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen z.?B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI?Spezifikationen. Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on?Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL?Alltag integriert wird inkl. Governance, Prompt?Design, Troubleshooting und Performance?Analyse. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance - Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern - SQL-Generierung und Performance Optimierung - Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung - Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/SpezifikationenZielgruppe:
Von diesem Training profitieren - Datenbankadministrator*innen (DBA) - SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen - BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollenVoraussetzungen:
Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T?SQL Empfehlung zur Vorbereitung: - Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases - Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL -
ab 09.11.2026
SQL Server & KI: SSMS und GitHub Copilot
Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL?Workflow beschleunigt von der Query?Generierung über Refactoring bis zur Performance?Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan?Analyse, I/O?Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen z.?B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI?Spezifikationen. Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on?Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL?Alltag integriert wird inkl. Governance, Prompt?Design, Troubleshooting und Performance?Analyse. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance - Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern - SQL-Generierung und Performance Optimierung - Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung - Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/SpezifikationenZielgruppe:
Von diesem Training profitieren - Datenbankadministrator*innen (DBA) - SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen - BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollenVoraussetzungen:
Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T?SQL Empfehlung zur Vorbereitung: - Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases - Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 8 fachliche berufliche Kompetenzen
-
2
Betriebssystemkenntnisse
-
Betriebssysteme (3)
- LINUX
- UNIX
- Windows
-
Systemadministration (3)
- Datenmigration
- Patch Management
- Performance Monitoring
-
Betriebssysteme (3)
-
6
Datenbankkenntnisse
-
Advanced Analytics (2)
- Apache Kafka
- Data Engineering
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
Datenbankadministration (3)
- Betreuung von multidimensionalen Datenbanken
- Betreuung von relationalen Datenbanken
- Datenbankinstallation
-
Datenbankentwicklung (1)
- Entwicklung von NoSQL-Datenbanken
-
Datenbankmanagementsysteme (4)
- Access
- Apache HBase
- Oracle-Datenbanken
- PostgreSQL
-
Datenbankserver (3)
- Konfiguration von Datenbankservern
- Überwachung von Datenbankservern
- Wartung von Datenbankservern
-
Advanced Analytics (2)
-
2
Datensicherheitskenntnisse
-
Datensicherheitskonzepte (1)
- Identity Access Management
-
Datensicherung (1)
- Backup-Strategien
-
Datensicherheitskonzepte (1)
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
-
1
IT-Support
- Incident Management
-
1
Managementkenntnisse
-
Strategische Unternehmensführung (1)
- Change Management
-
Strategische Unternehmensführung (1)
- 1 Programmiersprachen-Kenntnisse
-
1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (1)
- Data Science
-
Formalwissenschaften (1)
- 4 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke
-
1
Lernbereitschaft
- Schnelle Auffassungsgabe
- Problemlösungsfähigkeit
- 13 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Datenbank-Optimierung
- LINUX
- MS SQL-Server
- MySQL
- Oracle-Datenbanken
- Performance-Analysen (Datenbank)
- PL/SQL
- PostgreSQL
- PowerShell
- Python
- SQL
- T-SQL
- Windows
Hinweis: Die gezeigten Fotos stammen aus einem Berufsfeld und können daher vom beschriebenen Einzelberuf abweichen.
Weiterführende Informationen
Stellenangebote in AMS "alle jobs"
