DatenbankadministratorIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
DatenbankadministratorInnen sind für den einwandfreien Betrieb von bestehenden Datenbankanwendungen jeglicher Art zuständig. Sie halten die Daten in der Datenbank auf dem aktuellen Stand, indem sie neue Inhalte hinzufügen und veraltete Daten löschen. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Management-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Zu dem Aufgabenbereich von DatenbankadministratorInnen gehört außerdem die laufende Optimierung von Datenbankmanagementsystemen. Dazu führen sie Performancetests durch und sorgen dafür, dass der Betrieb der Datenbanken verbessert oder auch beschleunigt wird. Zum Beispiel überprüfen und erweitern sie die Speicherkapazitäten oder die Leistungsfähigkeit von Datenbanken. Zudem sind sie für die Einhaltung von Zugangs- und Zugriffsberechtigungen zuständig. Sie gewährleisten, dass der Zugriff auf die gespeicherten Daten nur durch autorisierte NutzerInnen möglich ist.
DatenbankadministratorInnen sind auch für die Wartung und Reparatur von Datenbanksystemen verantwortlich und sind AnsprechpartnerIn bei technischen Problemen, die bei der Nutzung von Datenbanken entstehen können. Sie analysieren Fehlermeldungen und Störungen und beheben diese. Zudem müssen sie dafür sorgen, dass die Daten sicher sind. Dazu installieren sie Datensicherungs- und Virenschutzprogramme und erstellen Sicherungskopien. DatenbankadministratorInnen informieren sich regelmäßig über neue Technologien in Bezug auf Datenbanken und bilden sich weiter. Zudem schulen sie KundInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Datenbanksysteme verwalten und optimieren
- Datenbanken installieren und konfigurieren
- Datenzugang und -eingabe überwachen
- Datensicherungssysteme implementieren
- Backups erstellen
- Performancetests durchführen
- Datenbanksysteme warten und reparieren
- Wartungsprotokolle erstellen
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen durchführen
DatenbankadministratorInnen sind für den einwandfreien Betrieb von bestehenden Datenbankanwendungen jeglicher Art zuständig. Sie halten die Daten in der Datenbank auf dem aktuellen Stand, indem sie neue Inhalte hinzufügen und veraltete Daten löschen. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Management-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Zu dem Aufgabenbereich von DatenbankadministratorInnen gehört außerdem die laufende Optimierung von Datenbankmanagementsystemen. Dazu führen sie Performancetests durch und sorgen dafür, dass der Betrieb der Datenbanken verbessert oder auch beschleunigt wird. Zum Beispiel überprüfen und erweitern sie die Speicherkapazitäten oder die Leistungsfähigkeit von Datenbanken. Zudem sind sie für die Einhaltung von Zugangs- und Zugriffsberechtigungen zuständig. Sie gewährleisten, dass der Zugriff auf die gespeicherten Daten nur durch autorisierte NutzerInnen möglich ist.
DatenbankadministratorInnen sind auch für die Wartung und Reparatur von Datenbanksystemen verantwortlich und sind AnsprechpartnerIn bei technischen Problemen, die bei der Nutzung von Datenbanken entstehen können. Sie analysieren Fehlermeldungen und Störungen und beheben diese. Zudem müssen sie dafür sorgen, dass die Daten sicher sind. Dazu installieren sie Datensicherungs- und Virenschutzprogramme und erstellen Sicherungskopien. DatenbankadministratorInnen informieren sich regelmäßig über neue Technologien in Bezug auf Datenbanken und bilden sich weiter. Zudem schulen sie KundInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Datenbanksysteme verwalten und optimieren
- Datenbanken installieren und konfigurieren
- Datenzugang und -eingabe überwachen
- Datensicherungssysteme implementieren
- Backups erstellen
- Performancetests durchführen
- Datenbanksysteme warten und reparieren
- Wartungsprotokolle erstellen
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen durchführen
-
ab 15.04.2024
Data Warehousing on AWS
Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: tieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. en eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud ndung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen tektur des Data Warehouse ifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung ndung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket ndung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse Zur VideobeschreibungZielgruppe:
Datenbankarchitekt*innen Datenbankadministrator*innen Datenbankentwickler*innen Datenanalyst*innen und Informatiker*innenVoraussetzungen:
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten -
ab 16.04.2024
Lehrgang Data Science Kompakt
Dieser Lehrgang Data Scientist – Kompakt bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung (Entwickler:innen, Datenbankadministrator:innen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (Statistiker:innen, BI-Spezialist:innen, Business-Analyst:innen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards im Data Science Bereich, und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung Data Science Expert:in. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: * Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? * Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden? * Bin ich als Data Scientist nun IT-Experte oder Statistiker? * Was ist gerade aktuell? Was wird die Zukunft im Data Science Bereich bringen? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: * Wie funktioniert die Modellierung von Daten? * Wie integriere ich Daten in Systeme? * Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig? Die Ausbildung zum Data Scientist – Kompakt gliedert sich in 8 Module (8 Halbtage) und bietet eine Basisausbildung zum Data Scientist. Ausgebildete Expert:innen und Berater:innen aus der Praxis bieten Ihnen dabei nicht nur Schulungen für Data Science als theoretische Grundlage, sondern auch konkrete Lösungsszenarien für Ihre Herausforderungen in der Praxis, die Sie sofort in Ihren Projekten umsetzen können. Die 8 Module bilden gemeinsam eine zusammenhängende Ausbildung. Jedes Modul kann jedoch auch einzeln besucht werden: * DAS-10 Darum Data Science * DAS-20 Be a Data Artist * DAS-30 Datenarchitektur * DAS-40 Datenmodellierung und Datenaufbereitung * DAS-50 Datenintegration * DAS-60 Analytics in Theory * DAS-70 Analytics in Action * DAS-80 Trends und Use-CasesVoraussetzungen:
Grundlegende IT KenntnisseInstitut:
solvistas AcademyWo:
solvistas Schulungszentrum Wien Karl-Popper-Str. 2 / Top 2 1100 WienWann:
16.04.2024 - 24.04.2024 -
ab 16.04.2024
DataScience Basislehrgang
Dieser DataScience Basislehrgang bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung, Spezialisten (EntwicklerInnen, DatenbankadministratorInnen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (StatistikerInnen, BI-SpezialistInnen, Business-AnalystInnen,â¦) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung DataScience Expert*innen. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: st der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? ann DataScience sinnvoll angewandt werden? ch als DataScientist nun IT-Experte oder Statistiker? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: unktioniert die Modellierung von Daten? enötige ich wenn ich Daten in Systeme integrieren möchte? nalysiere und visualisiere ich Daten richtig? as habe ich bezüglich Gesetze und Vorschriften dabei zu beachten? Dieses Seminar wird in Zusammenarbeit solvistas Academy GmbH und mit der ADV-Austrian Digital Value veranstaltet. Aus diesem Grund gibt es auch eine Ermäßigung für Mitglieder der ADV - bitte geben Sie bei Ihrer Bestellung Ihre ADV Mitgliedsnummer an.Zielgruppe:
Entwickler*innen Datenbankadministrator*innen Systemengineers Statistiker*innen BI-Spezialist*innen Business-Analyst*innenVoraussetzungen:
Es sind keine Vorkenntnisse für den Besuch des Kurses notwendig. -
ab 29.04.2024
SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version abgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). Dieses Seminar vermittelt die notwendigen Kenntnisse um MS SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten Fähigkeiten können sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdatenbanken zwecks Automatisierung der Administration des MS SQL Servers eingesetzt werden. Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, können hier erlernte Fähigkeiten mit geringen Modifikationen auch für relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden. Das Seminar richtet sich gleichermaßen an Entwickler, Administratoren und Business Intelligence Benutzer und ist die Basis für alle aufbauenden weiteren Kurse. Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: uuml;hrung in Microsoft SQL Server uuml;hrung in Transact-SQL T Statement gen von mehreren Tabellen eren und Filtern von Daten nden von in Transact-SQL eingebauten Funktionen ieren und Aggregieren von DatenZielgruppe:
Personen die einfache Transact-SQL Abfragen schreiben und auch alle, die als Datenanalyst*innen Data Engineer*innen Data Scientist*innen Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 29.04.2024
SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version abgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). Dieses Seminar vermittelt die notwendigen Kenntnisse um MS SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten Fähigkeiten können sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdatenbanken zwecks Automatisierung der Administration des MS SQL Servers eingesetzt werden. Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, können hier erlernte Fähigkeiten mit geringen Modifikationen auch für relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden. Das Seminar richtet sich gleichermaßen an Entwickler, Administratoren und Business Intelligence Benutzer und ist die Basis für alle aufbauenden weiteren Kurse. Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: uuml;hrung in Microsoft SQL Server uuml;hrung in Transact-SQL T Statement gen von mehreren Tabellen eren und Filtern von Daten nden von in Transact-SQL eingebauten Funktionen ieren und Aggregieren von DatenZielgruppe:
Personen die einfache Transact-SQL Abfragen schreiben und auch alle, die als Datenanalyst*innen Data Engineer*innen Data Scientist*innen Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 13.05.2024
SQL Server: Administration
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Server Version abgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird. Dieses Training vermittelt den Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse, um eine on-premise SQL Server Datenbankinfrastruktur aufzubauen, zu verwalten und zu pflegen. Nach Abschluss des Trainingshaben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: llation eines Datenbank-Servers de einer SQL Server Installation guration einer SQL Server Installation lten von Datenbanken und Dateistrukturen ntifizierung und Berechtigung von Benutzern zer zu Server- und Datenbankrollen zuordnen sicherheit durch Verschlüsselung und Protokollierung (Auditing) bankwiederherstellungsmodelle banksicherung und Datenwiederherstellung ation von Verwaltungsaufgaben ngen und Benachrichtigungen ffsverfolgung ;berwachung und Fehlerbehandlung einer Datenbankinfrastruktur ;berblick über DatenaustauschZielgruppe:
Datenbankadministrator*innen und Entwickler*innen die primär an auf SQL Server basierende Lösungen arbeiten.Voraussetzungen:
Windows Server 2016 oder neuere Kenntnisse der Besuch des Trainings SSQLBAS smart SQL Server: Introduction to SQL Databases werden empfohlen. -
ab 21.05.2024
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2022. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2017 updaten wollen.Voraussetzungen:
Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. Seminar: smart SQL Server: Administration -
ab 21.05.2024
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2022. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2017 updaten wollen.Voraussetzungen:
Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. Seminar: smart SQL Server: Administration -
ab 21.05.2024
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2022. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2017 updaten wollen.Voraussetzungen:
Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. Seminar: smart SQL Server: Administration -
ab 05.06.2024
SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL Aufbau
Erfahren Sie, wie Sie erweiterte Transact-SQL-Funktionalität verwenden, um Daten in Ihren Datenbanken abzurufen und umzuwandeln, und wie Sie raffinierte Programmiertechniken im Transact-SQL verwenden können. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: , temporäre Tabellen perations (UNION, APPLY) w functions ing and aggregations modification act-SQL programming basics defined functions and stored procedures handling actions Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten MS SQL Server Version abgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. MS SQL Server 2012).Zielgruppe:
Datenanalyst*innen Data Engineer*innen Data Scientist*innen Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen die ihre Transact-SQL Kenntnisse erweitern und vertiefen wollen.Voraussetzungen:
Der Besuch des Seminars âSQL Server: Data Querying mit Transact-SQL â SQLAPâ oder die Aneignung vergleichbarer Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 7 fachliche berufliche Kompetenzen
-
2
Betriebssystemkenntnisse
-
Betriebssysteme (3)
- LINUX
- UNIX
- Windows
-
Systemadministration (3)
- Datenmigration
- Patch Management
- Performance Monitoring
-
Betriebssysteme (3)
-
5
Datenbankkenntnisse
-
Datenbanksysteme (4)
- Access
- Apache HBase
- Oracle-Datenbanken
- PostgreSQL
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Datenbankadministration (2)
- Betreuung von multidimensionalen Datenbanken
- Betreuung von relationalen Datenbanken
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Datenbankentwicklung (1)
- Entwicklung von NoSQL-Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
Advanced Analytics (1)
- Apache Kafka
-
Datenbanksysteme (4)
-
2
Datensicherheitskenntnisse
-
Datensicherung (1)
- Backup-Strategien
-
Datensicherheitskonzepte (1)
- Identity Access Management
-
Datensicherung (1)
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
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1
IT-Support
- Incident Management
-
1
Managementkenntnisse
-
Strategische Unternehmensführung (1)
- Veränderungsmanagement
-
Strategische Unternehmensführung (1)
- 1 Programmiersprachen-Kenntnisse
- 4 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke
-
1
Lernbereitschaft
- Schnelle Auffassungsgabe
- Problemlösungsfähigkeit
- 12 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Datenbank-Optimierung
- LINUX
- MS SQL-Server
- MySQL
- Oracle-Datenbanken
- PL/SQL
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- Windows