zu Beruf, Aus- und Weiterbildung
Data Scientist (m/w)
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
Data Scientists analysieren und interpretieren Daten und ziehen daraus Erkenntnisse, um beispielsweise Unternehmen bei Entscheidungsfindungen zu unterstützen, bestehende Prozesse zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle und Ideen zu entwickeln. Konkret sammeln und bereinigen Data Scientists große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und verwenden statistische Methoden, Algorithmen sowie Anwendungen, die von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützt werden, wie beispielsweise Machine Learning. Dabei erkennen IT-Systeme selbstständig bestimmte Gesetzmäßigkeiten großer Datenmengen.
Diese IT-Systeme wiederum unterstützen Data Scientists dabei, Muster, Trends und relevante Informationen in den Daten zu identifizieren. Data Scientists bereiten komplexe Daten in bildhaften Darstellungen, sogenannten Visualisierungen, auf, um sie in verständliche und aussagekräftige Informationen zu verwandeln. Dies hilft EntscheidungsträgerInnen, die Daten leichter zu interpretieren. Data Scientists sorgen außerdem dafür, dass die Prinzipien der Datensicherheit und der Datenschutz eingehalten werden, insbesondere, wenn es um personenbezogene Daten geht.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Daten sammeln und analysieren
- Verschiedene Methoden anwenden, z.B. Machine Learning
- Muster und Trends filtern
- Datenvisualisierungen erstellen
- Datenschutzrichtlinien beachten
Hinweis: Die gezeigten Fotos stammen aus einem Berufsfeld und können daher vom beschriebenen Einzelberuf abweichen.
- 14 fachliche berufliche Kompetenzen
-
3
Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden
- Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich
- Simulation
- Wissenschaftliche Recherche
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
-
3
Statistikkenntnisse
-
Statistikerstellung (1)
- Versicherungsstatistik
-
Statistikprogramme (2)
- SAS-Software
- SPSS
-
Statistische Methoden (4)
- Dateninterpretation
- Datenverifikation
- Probabilistische graphische Modelle
- Statistische Datenanalyse
-
Statistikerstellung (1)
-
1
Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
- Business Intelligence-Systeme
- Microsoft BI
- QlikView
- Tableau (Software)
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
-
1
Internetentwicklungs- und Administrationskenntnisse
-
Cloud Computing (2)
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
-
Cloud Computing (2)
-
4
Softwareentwicklungskenntnisse
- Softwareanalyse
-
Softwareentwicklungsmethoden (1)
- DevOps
-
Softwareentwicklungstools (7)
- APIs
- Jupyter
- OpenCV
- Pandas
- PyTorch
- Scikit-learn
- TensorFlow
-
Softwareprogrammierung (1)
- Testen von KI-generierten Programm-Codes
-
4
Programmiersprachen-Kenntnisse
-
Compiler Programmiersprachen (2)
- C
- C++
-
Interpreter Programmiersprachen (3)
- NumPy
- PHP
- Python
-
Multi-Paradigmen-Sprachen (1)
- VBA - Visual Basic for Applications
-
Objektorientierte Programmiersprachen (2)
- Hadoop
- Java
-
Compiler Programmiersprachen (2)
-
6
Datenbankkenntnisse
-
Advanced Analytics (9)
- Apache Kafka
- Big Data Analytics-Tools
- Data Mining
- Datenanalyse
- Datenintegration
- Orange (Software)
- RapidMiner
- Smart Data
- Weka
-
Data Warehousing (2)
- Amazon Redshift
- ETL-Prozess
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
Datenbankadministration (1)
- Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbankentwicklung (1)
- Design von Datenarchitekturen
-
Datenbankmanagementsysteme (3)
- Access
- MongoDB
- Redis
-
Advanced Analytics (9)
-
1
EDV-Anwendungskenntnisse
-
Datenpflege (1)
- Forschungsdatenmanagement
-
Datenpflege (1)
-
1
Arbeit mit Geräten, Maschinen und Anlagen
-
Reparatur und Service von Maschinen und Anlagen (1)
- Predictive Maintenance
-
Reparatur und Service von Maschinen und Anlagen (1)
-
1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (3)
- Data Science
- Mathematik
- MatLab
-
Formalwissenschaften (3)
-
1
IT-Projektmanagement- und Consultingkenntnisse
-
IT-Projektmanagement (1)
- Kanban (Softwareentwicklung)
-
IT-Projektmanagement (1)
-
2
Vortrags- und Präsentationskenntnisse
-
Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
- Abhalten von Online-Präsentationen
- Audiovisuelle Präsentationstechnik
-
Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
-
4
Artificial Intelligence
-
KI-Anwendungsbereiche (2)
- Algorithmic Decision Making
- Natural Language Processing
-
KI-Modelle (1)
- Large Language Models
-
Machine Learning (1)
- Deep Learning
- Neural Networks
-
KI-Anwendungsbereiche (2)
- 6 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Einsatzbereitschaft
- Kommunikationsstärke
-
1
Lernbereitschaft
- Neugier
- Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- 17 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Artificial Intelligence
- Softwareentwicklungskenntnisse
- Analyse von Big Data
- Data Mining
- Datenbankentwicklung
- Datenmanagement
- Deep Learning
- Entwicklung von Algorithmen
- Machine Learning
- Microsoft Azure
- Microsoft BI
- Modellentwicklung (Statistik)
- Neural Networks
- Python
- Simulationssoftware
- Spark
- SQL
Hinweis: Die gezeigten Fotos stammen aus einem Berufsfeld und können daher vom beschriebenen Einzelberuf abweichen.



