Data Scientist (m/w)

Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT
Ausbildungsform: Uni/FH/PH
∅ Einstiegsgehalt: € 2.800,- bis € 4.350,- *
* Die Gehaltsangaben entsprechen den Bruttogehältern bzw Bruttolöhnen beim Berufseinstieg. Achtung: meist beziehen sich die Angaben jedoch auf ein Berufsbündel und nicht nur auf den einen gesuchten Beruf. Datengrundlage sind die entsprechenden Mindestgehälter in den Kollektivverträgen (Stand: 2025). Eine Übersicht über alle Einstiegsgehälter finden Sie unter www.gehaltskompass.at. Die Mindest-Löhne und Mindest-Gehälter sind in den Branchen-Kollektivverträgen geregelt. Die aktuellen kollektivvertraglichen Lohn- und Gehaltstafeln finden Sie in den Kollektivvertrags-Datenbanken des Österreichischen Gewerkschaftsbundes (ÖGB) und der Wirtschaftskammer Österreich (WKÖ).

Berufsbeschreibung

Data Scientists analysieren und interpretieren Daten und ziehen daraus Erkenntnisse, um beispielsweise Unternehmen bei Entscheidungsfindungen zu unterstützen, bestehende Prozesse zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle und Ideen zu entwickeln. Konkret sammeln und bereinigen Data Scientists große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und verwenden statistische Methoden, Algorithmen sowie Anwendungen, die von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützt werden, wie beispielsweise Machine Learning. Dabei erkennen IT-Systeme selbstständig bestimmte Gesetzmäßigkeiten großer Datenmengen. 

Diese IT-Systeme wiederum unterstützen Data Scientists dabei, Muster, Trends und relevante Informationen in den Daten zu identifizieren. Data Scientists bereiten komplexe Daten in bildhaften Darstellungen, sogenannten Visualisierungen, auf, um sie in verständliche und aussagekräftige Informationen zu verwandeln. Dies hilft EntscheidungsträgerInnen, die Daten leichter zu interpretieren. Data Scientists sorgen außerdem dafür, dass die Prinzipien der Datensicherheit und der Datenschutz eingehalten werden, insbesondere, wenn es um personenbezogene Daten geht.

Typische Tätigkeiten sind z.B.:

  • Daten sammeln und analysieren
  • Verschiedene Methoden anwenden, z.B. Machine Learning
  • Muster und Trends filtern
  • Datenvisualisierungen erstellen
  • Datenschutzrichtlinien beachten
Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Schreibtisch mit zwei Monitoren, Notizen und einem Taschenrechner.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer, mit Datenanalyse beschäftigt.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker analysiert an zwei Computerbildschirmen Daten und Informationen.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer mit mehreren Bildschirmen in einem Büro.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Computer in einem Büro.
© AMS / Chloe Potter
Das Bild zeigt eine Datenanalytikerin , die auf einem Computer Daten analysiert.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet mit einem Taschenrechner und einer Computertastatur.
© AMS / Chloe Potter
Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium in Data Science and Artificial Intelligence (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Business Data Science (BSc) Bachelorstudium (FH) Studiengang Data Science (BSc / BEng) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine (MSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Industrial Data Science (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science and Society (BA) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Applied Data Science (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Mathematisch-technische Softwareentwicklung (BSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium AI Engineering (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Intelligence (DI) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science und Engineering (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Smart Products & AI Driven Development (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Bio Data Science (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Applied Data Science (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science and Artificial Intelligence (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium AI for Sustainable Technologies (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Digital Technology & Innovation (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Sustainable Finance & Digital Transformation (BSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Informationstechnologie (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Statistik und Data Science (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science (DI / MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Industrial Data Science (DI) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Computational Mathematics (DI) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Interdisciplinary Computing (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Mathematik (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Data Science (MSc) Masterstudium Weiterbildung (UNI) Weiterbildungsstudium (UNI) Executive MBA Digital Transformation and Data Science (EMBA)
  • 6 überfachliche berufliche Kompetenzen
  • Analytische Fähigkeiten
  • Einsatzbereitschaft
  • Kommunikationsstärke
  • 1
    • Neugier
  • Problemlösungsfähigkeit
  • Teamfähigkeit
  • 17 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
  • Artificial Intelligence
  • Softwareentwicklungskenntnisse
  • Analyse von Big Data
  • Data Mining
  • Datenbankentwicklung
  • Datenmanagement
  • Deep Learning
  • Entwicklung von Algorithmen
  • Machine Learning
  • Microsoft Azure
  • Microsoft BI
  • Modellentwicklung (Statistik)
  • Neural Networks
  • Python
  • Simulationssoftware
  • Spark
  • SQL
Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Schreibtisch mit zwei Monitoren, Notizen und einem Taschenrechner.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer, mit Datenanalyse beschäftigt.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker analysiert an zwei Computerbildschirmen Daten und Informationen.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer mit mehreren Bildschirmen in einem Büro.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Computer in einem Büro.
© AMS / Chloe Potter
Das Bild zeigt eine Datenanalytikerin , die auf einem Computer Daten analysiert.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet mit einem Taschenrechner und einer Computertastatur.
© AMS / Chloe Potter