AMS Karrierekompass - Arbeitsmarkt, Bildung und Berufsinformation
Hier finden Sie Berufsinformationen, Angebote zu Aus- und Weiterbildungen sowie Informationen zu Einstiegsgehältern, Arbeitsmarkttrends und vieles mehr.StatistIn
Berufsbereiche: Medien, Grafik, Design, Druck, Kunst, KunsthandwerkAusbildungsform: Kurz-/Spezialausbildung
Berufsbeschreibung
StatistInnen stellen in Aufführungen von Sprech- und Musiktheatern sowie in Filmen "stumme" Rollen dar, das sind Rollen ohne gesprochenen Text. Sie treten in Massenszenen auf, in denen eine große Anzahl an Personen gebraucht wird. Besonders schwierige oder repräsentative Aufgaben, dazu zählt auch das Sprechen eines kurzen Textes, werden von den sogenannten EdelstatistInnen übernommen. Dem Auftritt gehen einige Proben voraus. StatistInnen sind verpflichtet, bei jeder Aufführung anwesend zu sein.
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Statistische Prozessüberwachung
- Grundlagen und Normanforderungen zur statist. Prozessüberwachung- Von der Kundenanforderung zum Prozessparameter- Das geeignete Messsystem- Die Vorlauffertigung- Streuungen und deren Ursachen- Messwerte und deren Auswertungen- Regelkartentechniken- Pre-ControlZiele:
Der Teilnehmer kennt ausgehend von den Forderungen der ISO/TS 16949 nach diesem Seminar gezielte Vorgangsweisen zur Ableitung von Prozessparametern, den Zusammenhang von Streuungsursachen, sowie die Anwendung und Auswertung von Regelkarten zur Prozessoptimierung und kann diese in der Praxis anwenden. Anhand von Praxisbeispielen und mittels Übungen in Gruppenarbeiten wird die systematische Anwendung der Methoden zur statistischen Prozessüberwachung erlernt.Zielgruppe:
Mitarbeiter aus der Produktion, die an der Verbesserung/Optimierung von Produktionsprozessen arbeiten.Voraussetzungen:
(1) Statistische Basiskenntnisse(2) Jeder Teilnehmer sollte einen Taschenrechner mit herkömmlichen Funktionen mitbringen.Institut:
Automotive Academy StyriaWo:
TEZ Georgsberg Technologiepark 2, Haus 4 8510 Stainz -
Weiterbildung »Experte/Expertin für Webanalyse und -statistik mit Google Analytics & Google Tag Manager«: Certified Web Analyst werden
Diese Online-Weiterbildung vermittelt alles nötige Grundwissen zur modernen Webanalyse mit Schwerpunkt auf der korrekten DSGVO-konformen Implementierung und Nutzung von Google Analytics 4 und über den Google Tag Manager. Sie trainieren praxisbezogen den Einsatz dieser Tools zur professionellen Analyse und Optimierung von Webseiten. Dadurch sind Sie in der Lage, Erfolge zu messen und nächste Schritte zu planen.Ziele:
Websites und Web-Anwendungen professionell konzipieren, Web-Projekte erfolgreich managen.Zielgruppe:
IT-Projektleiter/innen, Berater/innen, Alle Personen, die das Internet erfolgreicher nutzen möchten, Werbe- und Marketing-FachleuteVoraussetzungen:
- Fundierte PC-Kenntnisse (Windows oder Mac) - Internet-AnwenderkenntnisseInstitut:
webmasters akademie Nürnberg GmbHWo:
Online. Internet. Sie lernen von zu Hause aus. -
Excel Advanced
Tabellenkalkulation FortgeschrittenZiele:
Funktionen anwenden. Datumsfunktionen zur Berechnung von Abschreibungen. Verweisfunktionen, um aus Artikellisten Einträge zu übernehmen. Umfangreiche Listen z. B. Umsatzlisten, Mitarbeiterverzeichnisse: Sortierreihenfolge, Filter zum Ein-/Ausblenden von Gruppen, Berechnungen über die ganze Liste bzw. laut Auswahlkriterien. Benutzerspezifischen Anpassung des Programms und zur Produktivitätssteigerung. u.v.a.m.Voraussetzungen:
Guter Umgang mit Excel BasicInstitut:
Heichenwälder Schulungszentrum GesmbHWo:
1010 Wien, Wiesingerstr. 6 -
Excel Aufbaukurs
Excel (Tabellenkalkulation) Grundlagen Auffrischung und Aufbau ProfessionalZiele:
Effektiver Einsatz von Excel im Büro und Verwaltungsbereich. MS Excel: Grundlagen (Basic) Auffrischung – arbeiten mit relativen, absoluten und gemischten Bezügen; Diagramme erstellen und bearbeiten; Kopf- und Fußzeilen bearbeiten (z.B. Datumsfelder und autom. Seitennummerierung einfügen); WENN-Funktionen; Erweiterte, verschachtelte, WENN-Funktionen (WENN-WENN; WENN-UND; WENN-UND-ODER); Beherrschung der Funktionen "Sortieren", "Abfragen" und "Verbinden"; arbeiten mit „Pivot“; Zielwertsuche; benutzerdefinierte Formatierungen.Voraussetzungen:
Grundlagen Kenntnisse von Betriebssystem (Windows), Word und ExcelInstitut:
Heichenwälder Schulungszentrum GesmbHWo:
1010 Wien, Wiesingerstr. 6 -
ab 15.01.2025
Data Science Bootcamp (Online/LIVE)
A Data Science bootcamp to teach our students how to gather, read, interpret, manage and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to Data Science are taught in depth in the curriculum. Students should expect to graduate with employable skills not just in interpreting and visualizing data, but in teaching computers to do that for them: the course includes a thorough introduction to machine learning, an area of artificial intelligence which is one of the most rapidly-evolving fields of programming.Ziele:
To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.Zielgruppe:
Beginners, Upskilling, ReskillingVoraussetzungen:
A computer with internet access, a conversational level of English -
ab 15.01.2025
Data Analytics (100% online/LIVE)
A Data Analytics Bootcamp designed to teach our students how to gather, read, interpret and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to data analytics are taught in depth in the curriculum. The bootcamp is strictly practical and designed for people looking to rapidly pick up the essential skills of data analytics, with a view to putting them to use in a professional setting. Students will become proficient with industry-standard tools, and learn how to transform raw data into actionable insights that drive business decisions, acquiring skills that are highly versatile and can be applied to an enormous variety of industries. The curriculum is suitable for both people looking to switch careers, as well as for those looking to upskill.Ziele:
To develop a wide range of practical skills in the field of data analytics, and to become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context.Zielgruppe:
Beginners, UpskillingVoraussetzungen:
A computer with internet access, a conversational level of English -
ab 03.02.2025
Data Science Bootcamp (Online, Part-time)
A Part-Time Data Science Bootcamp held on evenings and on Saturdays, designed to equip our students with advanced proficiency in gathering, managing and interpreting data, as well as a foundational understanding of Artificial Intelligence (AI) engineering. The curriculum starts from programming languages, and gradually shifts into the practical building of data-related applications. Students will learn methods and tools to build a dataset, organise it, and extract relevant information, and present it to business stakeholders. They will learn how to train machine learning algorithms (a form of AI) to process data for them, and how to build basic AI applications such as a chatbot. The focus of the bootcamp is practical, and students should expect to graduate with employable skills that are highly sought-after in the market. The schedule is designed expressly for students who already have a busy routine. Classes will last three hours on Monday, Wednesday and Thursday, complemented with a full day of teaching on Saturday.Ziele:
To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.Zielgruppe:
Beginner, Upskilling, ReskillingVoraussetzungen:
A computer with internet access, a conversational level of English -
ab 10.02.2025
Data Analytics (100% online/LIVE)
A Data Analytics Bootcamp designed to teach our students how to gather, read, interpret and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to data analytics are taught in depth in the curriculum. The bootcamp is strictly practical and designed for people looking to rapidly pick up the essential skills of data analytics, with a view to putting them to use in a professional setting. Students will become proficient with industry-standard tools, and learn how to transform raw data into actionable insights that drive business decisions, acquiring skills that are highly versatile and can be applied to an enormous variety of industries. The curriculum is suitable for both people looking to switch careers, as well as for those looking to upskill.Ziele:
To develop a wide range of practical skills in the field of data analytics, and to become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context.Zielgruppe:
Beginners, UpskillingVoraussetzungen:
A computer with internet access, a conversational level of English -
ab 10.02.2025
Data Science Bootcamp (Online/LIVE)
A Data Science bootcamp to teach our students how to gather, read, interpret, manage and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to Data Science are taught in depth in the curriculum. Students should expect to graduate with employable skills not just in interpreting and visualizing data, but in teaching computers to do that for them: the course includes a thorough introduction to machine learning, an area of artificial intelligence which is one of the most rapidly-evolving fields of programming.Ziele:
To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.Zielgruppe:
Beginners, Upskilling, ReskillingVoraussetzungen:
A computer with internet access, a conversational level of English -
ab 14.03.2025
Data Analytics (100% online/LIVE)
A Data Analytics Bootcamp designed to teach our students how to gather, read, interpret and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to data analytics are taught in depth in the curriculum. The bootcamp is strictly practical and designed for people looking to rapidly pick up the essential skills of data analytics, with a view to putting them to use in a professional setting. Students will become proficient with industry-standard tools, and learn how to transform raw data into actionable insights that drive business decisions, acquiring skills that are highly versatile and can be applied to an enormous variety of industries. The curriculum is suitable for both people looking to switch careers, as well as for those looking to upskill.Ziele:
To develop a wide range of practical skills in the field of data analytics, and to become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context.Zielgruppe:
Beginners, UpskillingVoraussetzungen:
A computer with internet access, a conversational level of English
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 3 fachliche berufliche Kompetenzen
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1
Audio-, Video- und Theater-Produktionskenntnisse
- Film- und Fernsehproduktion
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1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
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2
Künstlerische Fachkenntnisse
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Darstellende Kunst (2)
- Schauspiel
- Tanz
- Literatur
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Darstellende Kunst (2)
- 8 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Aufgeschlossenheit
- Begeisterungsfähigkeit
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1
Einsatzbereitschaft
- Flexibilität
- Frustrationstoleranz
- Gute Merkfähigkeit
-
2
Gutes Auftreten
- Gepflegtes Äußeres
- Selbstbewusstsein
- Reisebereitschaft
- Schauspieltalent
- 16 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Auslandsaufenthalte
- Multimediakenntnisse
- Pädagogikkenntnisse
- Auftritte in Freizeit- und Erlebnisparks
- Clowndarstellung
- Fernsehproduktion
- Filmproduktion
- Filmsynchronisation
- Gesang
- Hörspielproduktion
- Kabarett
- Pantomime
- Postproduktion
- Spiel- und Fernsehfilme
- Tanz
- Theaterproduktion