StatistIn

• Statistische Prozessüberwachung
  - Grundlagen und Normanforderungen zur statist. Prozessüberwachung- Von der Kundenanforderung zum Prozessparameter- Das geeignete Messsystem- Die Vorlauffertigung- Streuungen und deren Ursachen- Messwerte und deren Auswertungen- Regelkartentechniken- Pre-Control

  Ziele:
  Der Teilnehmer kennt ausgehend von den Forderungen der ISO/TS 16949 nach diesem Seminar gezielte Vorgangsweisen zur Ableitung von Prozessparametern, den Zusammenhang von Streuungsursachen, sowie die Anwendung und Auswertung von Regelkarten zur Prozessoptimierung und kann diese in der Praxis anwenden. Anhand von Praxisbeispielen und mittels Übungen in Gruppenarbeiten wird die systematische Anwendung der Methoden zur statistischen Prozessüberwachung erlernt.

  Zielgruppe:
  Mitarbeiter aus der Produktion, die an der Verbesserung/Optimierung von Produktionsprozessen arbeiten.

  Voraussetzungen:
  (1) Statistische Basiskenntnisse(2) Jeder Teilnehmer sollte einen Taschenrechner mit herkömmlichen Funktionen mitbringen.

  Institut:
  Automotive Academy Styria

  Wo:
  TEZ Georgsberg Technologiepark 2, Haus 4 8510 Stainz

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• Weiterbildung zum Webanalysten mit Google Analytics und Google Tag Manager
  Die professionelle Webanalyse ist ein wichtiges Instrument, um z.B. - die Leistung von Online-Marketing-Kampagnen zu messen und zu überprüfen, - Schwachstellen und Optimierungspotenziale einer Online-Präsenz zu identifizieren - und den Erfolg einer Online-Präsenz zu steigern. Wer die Zielerreichung seiner Website oder seines Onlineshops nicht regelmäßig und fachkundig überprüft, verschenkt viel Potenzial für Wachstum und Erfolg im Internet. Dabei ist es besonders wichtig herauszufinden, wie gut die Online-Präsenz auf die Interessen und Bedürfnisse der Zielgruppen abgestimmt ist. Dazu müssen viele unterschiedliche Zugriffsdaten erfasst und fachkundig analysiert werden. Mit Hilfe von Page-Tagging-Verfahren von Webanalyse-Tools wie beispielsweise Google Analytics und Google Tag Manager gilt es, entsprechende Trackings korrekt und datenschutzkonform gemäß Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in die Website zu integrieren. Liegen dann die Webanalyse-Daten vor, müssen Sie anhand der Berichte von Web-Analyse-Tools ausgewertet und richtig interpretiert werden. Diese schwierige Aufgabe übernimmt in der Regel ein Webanalyst: Er/sie ist zuständig für das korrekte Tracking von Zugriffen und Interaktionen, sowie der Implementierung und richtigen Anwendung der Web-Analyse-Tools und der professionellen Analyse der Daten und Berichte. Diese Weiterbildung vermittelt alles nötige Grundwissen zur modernen Webanalyse mit Schwerpunkt auf der korrekten DSGVO-konformen Implementierung und Nutzung von Google Analytics in der Version Universal Analytics und Google Tag Manager — den beiden beliebtesten kostenlosen Tools in diesem Fachgebiet. Im Rahmen dieser Weiterbildung trainieren Sie u. a. an einer von uns kostenlos zur Verfügung gestellten Demo-Website, wie Sie die beiden Anwendungen richtig einsetzen und zur professionellen Webanalyse und Optimierung Ihrer Website oder Ihres Onlineshops nutzen können. Dabei werden Sie in praxisorientierten Aufgabenstellungen selbst ein Google-Analytics-Tracking direkt in das HTML der o.g. Demo-Website implementieren und anschließend auf unserem Testserver überprüfen, ob das von Ihnen eingerichtete Tracking funktioniert. Hinweis: Bitte beachten Sie, dass in dieser praxisbezogenen Weiterbildung die Bearbeitung von GA-Trackingcodes und HTML-Seiten inkl. Arbeit mit FTP-Upload und -Download gefordert und trainiert werden, da diese technischen Kenntnisse auch im Berufsalltag von Webanalysten vorausgesetzt werden. Entsprechendes Begleitmaterial zur Einführung in die Grundlagen von HTML und FTP liegt dem Kursmaterial bei. Alle Übungen und Aufgaben beziehen sich auf die o.g. Demo-Website und werden auf unserem Passwort-gesicherten Schulungsserver durchgeführt. Google bietet mittlerweile mit Google Analytics 4 eine neue Version von Google Analytics an. Da an dieser Version laufend noch Änderungen vorgenommen werden, geht diese Weiterbildung momentan noch nicht näher darauf ein. Die Weiterbildung fokussiert stattdessen auf die nach wie vor gültige und von Google weiterhin unterstützte Version Universal Analytics, die in vielen Unternehmen weiterhin eingesetzt wird.

  Ziele:
  Websites und Web-Anwendungen professionell konzipieren, Web-Projekte erfolgreich managen.

  Zielgruppe:
  IT-Projektleiter/innen, Berater/innen, Alle Personen, die das Internet erfolgreicher nutzen möchten, Werbe- und Marketing-Fachleute

  Voraussetzungen:
  - Fundierte PC-Kenntnisse (Windows oder Mac) - Internet-Anwenderkenntnisse

  Institut:
  webmasters akademie Nürnberg GmbH

  Wo:
  Online. Internet. Sie lernen von zu Hause aus.

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• Excel Advanced
  Tabellenkalkulation Fortgeschritten

  Ziele:
  Funktionen anwenden. Datumsfunktionen zur Berechnung von Abschreibungen. Verweisfunktionen, um aus Artikellisten Einträge zu übernehmen. Umfangreiche Listen z. B. Umsatzlisten, Mitarbeiterverzeichnisse: Sortierreihenfolge, Filter zum Ein-/Ausblenden von Gruppen, Berechnungen über die ganze Liste bzw. laut Auswahlkriterien. Benutzerspezifischen Anpassung des Programms und zur Produktivitätssteigerung. u.v.a.m.

  Voraussetzungen:
  Guter Umgang mit Excel Basic

  Institut:
  Heichenwälder Schulungszentrum GesmbH

  Wo:
  1010 Wien, Wiesingerstr. 6

• Excel Aufbaukurs
  Excel (Tabellenkalkulation) Grundlagen Auffrischung und Aufbau Professional

  Ziele:
  Effektiver Einsatz von Excel im Büro und Verwaltungsbereich. MS Excel: Grundlagen (Basic) Auffrischung – arbeiten mit relativen, absoluten und gemischten Bezügen; Diagramme erstellen und bearbeiten; Kopf- und Fußzeilen bearbeiten (z.B. Datumsfelder und autom. Seitennummerierung einfügen); WENN-Funktionen; Erweiterte, verschachtelte, WENN-Funktionen (WENN-WENN; WENN-UND; WENN-UND-ODER); Beherrschung der Funktionen "Sortieren", "Abfragen" und "Verbinden"; arbeiten mit „Pivot“; Zielwertsuche; benutzerdefinierte Formatierungen.

  Voraussetzungen:
  Grundlagen Kenntnisse von Betriebssystem (Windows), Word und Excel

  Institut:
  Heichenwälder Schulungszentrum GesmbH

  Wo:
  1010 Wien, Wiesingerstr. 6

• ab 10.05.2024 Data Science Bootcamp (Hybrid)
  A Data Science Bootcamp to teach our students advanced proficiency in gathering, managing and interpreting data, as well as a foundational understanding of Artificial Intelligence (AI) engineering. The curriculum starts from programming languages, and gradually shifts into the practical building of data-related applications. Students will learn methods and tools to build a dataset, organise it, and extract relevant information, then present it to business stakeholders. They will also learn how to train machine learning algorithms (a form of AI) to process data for them, and how to build basic AI applications such as a chatbot. The focus of the bootcamp is practical, and students should expect to graduate with employable skills that are highly sought-after in the market.

  Ziele:
  To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.

  Zielgruppe:
  Beginners, Upskilling, Reskilling

  Voraussetzungen:
  A computer with internet access A conversational level of English

  Institut:
  WBS CODING SCHOOL

  Wo:
  Remote keine 00000 Wien

  Wann:
  10.05.2024 - 06.09.2024

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• ab 10.05.2024 Data Science Bootcamp (Online)
  A Data Science Bootcamp to teach our students advanced proficiency in gathering, managing and interpreting data, as well as a foundational understanding of Artificial Intelligence (AI) engineering. The curriculum starts from programming languages, and gradually shifts into the practical building of data-related applications. Students will learn methods and tools to build a dataset, organise it, and extract relevant information, then present it to business stakeholders. They will also learn how to train machine learning algorithms (a form of AI) to process data for them, and how to build basic AI applications such as a chatbot. The focus of the bootcamp is practical, and students should expect to graduate with employable skills that are highly sought-after in the market.

  Ziele:
  To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.

  Zielgruppe:
  Beginners, Upskilling, Reskilling

  Voraussetzungen:
  A computer with internet access A conversational level of English

  Institut:
  WBS CODING SCHOOL

  Wo:
  Remote keine 00000 Wien

  Wann:
  10.05.2024 - 06.09.2024

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• ab 03.06.2024 Data Science Bootcamp (Online, Part-time)
  A Part-Time Data Science Bootcamp held on evenings and on Saturdays, designed to equip our students with advanced proficiency in gathering, managing and interpreting data, as well as a foundational understanding of Artificial Intelligence (AI) engineering. The curriculum starts from programming languages, and gradually shifts into the practical building of data-related applications. Students will learn methods and tools to build a dataset, organise it, and extract relevant information, and present it to business stakeholders. They will learn how to train machine learning algorithms (a form of AI) to process data for them, and how to build basic AI applications such as a chatbot. The focus of the bootcamp is practical, and students should expect to graduate with employable skills that are highly sought-after in the market. The schedule is designed expressly for students who already have a busy routine. Classes will last three hours on Monday, Wednesday and Thursday, complemented with a full day of teaching on Saturday.

  Ziele:
  To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.

  Zielgruppe:
  Beginner, Upskilling, Reskilling

  Voraussetzungen:
  A computer with internet access, a conversational level of English

  Institut:
  WBS CODING SCHOOL

  Wo:
  Remote keine 00000 Wien

  Wann:
  03.06.2024 - 30.11.2024

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• ab 14.06.2024 Data Science Bootcamp (Online)
  A Data Science bootcamp to teach our students how to gather, read, interpret, manage and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to Data Science are taught in depth in the curriculum. Students should expect to graduate with employable skills not just in interpreting and visualizing data, but in teaching computers to do that for them: the course includes a thorough introduction to machine learning, an area of artificial intelligence which is one of the most rapidly-evolving fields of programming.

  Ziele:
  To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.

  Zielgruppe:
  Beginners, Upskilling, Reskilling

  Voraussetzungen:
  A computer with internet access, a conversational level of English

  Institut:
  WBS CODING SCHOOL

  Wo:
  Remote keine 00000 Wien

  Wann:
  14.06.2024 - 11.10.2024

  Zur Kursanmeldung
• ab 14.06.2024 Data Science Bootcamp (Hybrid)
  A Data Science Bootcamp to teach our students advanced proficiency in gathering, managing and interpreting data, as well as a foundational understanding of Artificial Intelligence (AI) engineering. The curriculum starts from programming languages, and gradually shifts into the practical building of data-related applications. Students will learn methods and tools to build a dataset, organise it, and extract relevant information, then present it to business stakeholders. They will also learn how to train machine learning algorithms (a form of AI) to process data for them, and how to build basic AI applications such as a chatbot. The focus of the bootcamp is practical, and students should expect to graduate with employable skills that are highly sought-after in the market.

  Ziele:
  To become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context, as well as to build basic Artificial Intelligence applications.

  Zielgruppe:
  Beginners, Upskilling, Reskilling

  Voraussetzungen:
  A computer with internet access, a conversational level of English

  Institut:
  WBS CODING SCHOOL

  Wo:
  Remote keine 00000 Wien

  Wann:
  14.06.2024 - 11.10.2024

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• ab 14.06.2024 Data Analytics (100% online/LIVE)
  A Data Analytics Bootcamp designed to teach our students how to gather, read, interpret and understand data, particularly in the context of modern business. A variety of modern technologies and computer languages crucial to data analytics are taught in depth in the curriculum. The bootcamp is strictly practical and designed for people looking to rapidly pick up the essential skills of data analytics, with a view to putting them to use in a professional setting. Students will become proficient with industry-standard tools, and learn how to transform raw data into actionable insights that drive business decisions, acquiring skills that are highly versatile and can be applied to an enormous variety of industries. The curriculum is suitable for both people looking to switch careers, as well as for those looking to upskill.

  Ziele:
  To develop a wide range of practical skills in the field of data analytics, and to become able to collect, read, organise and leverage data in a professional context.

  Zielgruppe:
  Beginners, Upskilling

  Voraussetzungen:
  A computer with internet access, a conversational level of English

  Institut:
  WBS CODING SCHOOL

  Wo:
  Remote keine 00000 Wien

  Wann:
  14.06.2024 - 12.09.2024

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