DatenbankentwicklerIn

Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT
Ausbildungsform: Uni/FH/PH
∅ Einstiegsgehalt: € 2.270,- bis € 2.660,- *
* Die Gehaltsangaben entsprechen den Bruttogehältern bzw Bruttolöhnen beim Berufseinstieg. Achtung: meist beziehen sich die Angaben jedoch auf ein Berufsbündel und nicht nur auf den einen gesuchten Beruf. Datengrundlage sind die entsprechenden Mindestgehälter in den Kollektivverträgen (Stand: Juli 2018). Eine Übersicht über alle Einstiegsgehälter finden Sie unter www.gehaltskompass.at. Die Mindest-Löhne und Mindest-Gehälter sind in den Branchen-Kollektivverträgen geregelt. Die aktuellen kollektivvertraglichen Lohn- und Gehaltstafeln finden Sie in den Kollektivvertrags-Datenbanken des Österreichischen Gewerkschaftsbundes (ÖGB) und der Wirtschaftskammer Österreich (WKÖ).

Berufsbeschreibung

DatenbankentwicklerInnen entwerfen und realisieren Datenbanksysteme nach Analyse der Kundenanforderungen. Eine Datenbank besteht aus dem Datenbankmanagementsystem, den Daten und dem Datendepot.

In Unternehmen müssen Daten und Informationen verwaltet und für MitarbeiterInnen jederzeit verfügbar sein. Es kann sich dabei um Verkaufsdaten, Reisebuchungen oder den Lagerbestand handeln. DatenbankentwicklerInnen strukturieren die Daten des Unternehmens zu deren effizienten Erfassung, Speicherung und für den unkomplizierten Zugriff.

Datenbanksysteme müssen auf das Unternehmen abgestimmt werden. DatenbankentwicklerInnen führen daher Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen durch. Sie gestalten Usecases (Diagramme) zur Veranschaulichung von komplexen Sachverhalten. Sie entwerfen Datenmodelle mit Hilfe einer formalen Beschreibungssprache sowie die Definition der Abfragekommandos (Query Language) für den Zugriff und der Auswertung der Daten.

Daten sind unternehmensweit oft in unterschiedlichen Datenlagern (Datendepots) gespeichert. Der Begriff Datendepot wird irrtümlich oft als Datenbank verstanden. DatenbankentwicklerInnen müssen dafür sorgen, dass die benötigten Daten aus den unterschiedlichsten Datendepots zusammengeführt werden können und für die NutzerInnen zur Verfügung stehen.

DatenbankentwicklerInnen entscheiden, ob ein relationales, ein hierarchisches oder ein dokumentenorientiertes Datenbankmodell gewählt werden soll. Nach der Entwicklung implementieren (integrieren) sie die Datenbanken in das System des Unternehmens.

 

*Strukturierte Daten sind in einem Muster organisiert, damit man sie identifizieren kann. Unstrukturierte Daten sind z.B. E-Mails, Bilder und freier Text.

Obwohl Word-Dokumente mit Überschriften strukturiert sind, gelten sie als nicht-strukturiert für die Suche nach bestimmten Informationen.

Doktoratsstudium/PhD Universitätsstudium Doctor of Philosophy in Network Science Universitätslehrgang Universitätslehrgang Datentechnik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Software Design Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Hardware-Software-Design Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informations- und Kommunikationssysteme Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Information, Medien & Kommunikation Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informationstechnik & System-Management Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik – Software and Information Engineering Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Banking and Finance Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium IT Infrastruktur-Management Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Netzwerk- und Kommunikationstechnik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Business Software Development Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Digital Business and Software Engineering Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Software Engineering Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Internettechnik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik - Digital Innovation Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik (Dual) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Sichere Informationssysteme Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Computational Sciences Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Elektronik und Informationstechnik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Data Engineering & Statistics Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informationsmanagement Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Software & Information Engineering Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Technische Informatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informationstechnik - Ingenieurwissenschaften Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Artificial Intelligence Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Softwareentwicklung - Wirtschaft Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data and Information Science Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Intelligence Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium IT-Security Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Secure Information Systems (SIM) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Communication Engineering Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Cloud Computing Engineering Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Information Security Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Business Informatics Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science und Engineering Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Information Engineering und Management Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Big Data Science Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium IT-Recht & Management Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Informationstechnik & System-Management Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Artificial Intelligence Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Computer Engineering Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik - Business Informatics Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Information & Knowledge Management Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Information Systems Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Elektronik und Informationstechnik Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik - Business Informatics Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Softwareentwicklung - Wirtschaft
  • Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.

    Institut:
    Fernschule Weber

  • ab 27.09.2021
    <a href="https://www.etc.at/smart/" target="_blank"></a>Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.<br> Der &uuml;berwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abw&auml;rtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br><br> Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern die notwendigen Kenntnisse, um eine Datenbank auf MS SQL Server Plattform zu entwickeln. <br> Geeignet als Vorbereitung auf: MCSA SQL Server<br><br> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Tabellen entwerfen und erstellen Partitionierung, Temporale Tabellen, Datenkompression Deklarative Datenintegrit&auml;t Indizierung, Optimierung, Ausf&uuml;hrungspl&auml;ne Query Store, Database Engine Tuning Advisor Columnstore Indizes Views entwerfen und erstellen Stored Procedures entwerfen und erstellen User-Defined Functions entwerfen und erstellen Mit Triggers auf Datenmanipulation reagieren In-Memory Tabellen Verwendung von Managed Code (.net) in SQL Server XML-Daten in SQL Server ablegen und abfragen Arbeiten mit SQL Server Spatial Data Blobs und Dokumente in SQL Server ablegen und abfragen<br> <br> M&ouml;gliche Zertifizierung: <a href="https://www.etc.at/microsoft/microsoft-zertifizierungen/data-management-and-analytics/" target="_blank">MCSA: SQL 2016 Databse Development</a> <br> M&ouml;gliche Zertifizierung: <a href="https://www.etc.at/microsoft/microsoft-zertifizierungen/data-management-and-analytics/#MCSE_Data_Management_&_Analytics" target="_blank">MCSE: Data Management & Analytics</a>
    Zielgruppe:
    Dieses Seminar richtet sich an: angehende und erfahrene Datenbankentwickler, die mehr aus den Möglichkeiten machen wollen, die SQL Server als Entwicklungsplattform anbietet.
    Voraussetzungen:
    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: SQLAP smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL oder adäquate Kenntisse werden empfohlen.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    27.09.2021 - 30.09.2021

  • ab 27.10.2021
    In diesem Kurs erwerben Sie ein Verständnis der Transact-SQL-Sprache, die von allen SQL Server-bezogenen Disziplinen genutzt wird: Datenbankadministration, Datenbankentwicklung und Business Intelligence.Sie lernen Basic Transact-SQL-Queries zu erstellen und anzuwenden und erhalten eine optimale Grundlage für alle weiterführenden SQL Server-Kurse.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministratoren; Datenbankentwickler; Business-Intelligence-Profis
    Voraussetzungen:
    Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    Sankt-Peter-Gürtel 10b, 8042

    Wann:
    27.10.2021 - 29.10.2021

  • ab 27.10.2021
    In diesem Kurs erwerben Sie ein Verständnis der Transact-SQL-Sprache, die von allen SQL Server-bezogenen Disziplinen genutzt wird: Datenbankadministration, Datenbankentwicklung und Business Intelligence.Sie lernen Basic Transact-SQL-Queries zu erstellen und anzuwenden und erhalten eine optimale Grundlage für alle weiterführenden SQL Server-Kurse.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministratoren; Datenbankentwickler; Business-Intelligence-Profis
    Voraussetzungen:
    Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    Virtual Classroom - online

    Wann:
    27.10.2021 - 29.10.2021

  • ab 02.11.2021
    <a href="https://www.etc.at/smart/" target="_blank"></a> Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.<br /> Der &uuml;berwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abw&auml;rtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt die notwendigen Kenntnisse um SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten F&auml;higkeiten k&ouml;nnen sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdaten zwecks Automatisierung der Administration des SQL Servers eingesetzt werden.<br /> Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact SQL, kurz T-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, k&ouml;nnen hier erlernte F&auml;higkeiten mit geringen Modifikationen auch f&uuml;r relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden.<br /> Das Seminar richtet sich gleicherma&szlig;en an Entwickler, Administratoren und Business Intelligence Benutzer und ist die Basis f&uuml;r alle aufbauenden weiteren Kurse.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Einf&uuml;hrung in Microsoft SQL Server Einf&uuml;hrung in Transact-SQL Abfragen SELECT Statement Abfragen von mehreren Tabellen Sortieren und Filtern von Daten Verwenden von SQL Server Datentypen Verwenden in T-SQL eingebauter Funktionen Gruppieren und Aggregieren von Daten Erstellen von Subabfragen Stored Procedures ausf&uuml;hren Arbeiten mit Mengenoperatoren (UNION, EXCEPT, INTERSECT, APPLY) <br />
    Zielgruppe:
    Dieses Seminar richtet sich an: Administratoren, angehende Datenbankentwickler und Benutzer die direkten Zugang zu SQL Server Datenbanken haben.
    Voraussetzungen:
    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    02.11.2021 - 04.11.2021

  • ab 08.11.2021
    <a href="https://www.etc.at/smart/" target="_blank"></a> Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.<br> Der &uuml;berwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abw&auml;rtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br> <br> Dieser Kurs vermittelt das notwendige Know-How um das Leistungsverhalten von SQL Server Datenbanken zu &uuml;berwachen und zu optimieren.<br><br> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: SQL Architektur Ausf&uuml;hrungsmodell von SQL Server, Wartestatistiken Kern I/O-Konzepte, SAN-Interaktion, Leistungstests Dateistrukturen der SQL Server Datendateien Transaktionen, Isolationsstufen und Sperren Query Optimizer, Plan Cache Extended Events Data Collection
    Zielgruppe:
    Dieses Seminar richtet sich an: Datenbankentwickler und Administratoren
    Voraussetzungen:
    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: Besuch des Seminars SQLAG smart SQL Server: Administration

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    08.11.2021 - 11.11.2021

  • ab 08.11.2021
    <a href="https://www.etc.at/smart/" target="_blank"></a>Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.<br> Der &uuml;berwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abw&auml;rtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br><br> Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern die notwendigen Kenntnisse, um eine Datenbank auf MS SQL Server Plattform zu entwickeln. <br> Geeignet als Vorbereitung auf: MCSA SQL Server<br><br> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Tabellen entwerfen und erstellen Partitionierung, Temporale Tabellen, Datenkompression Deklarative Datenintegrit&auml;t Indizierung, Optimierung, Ausf&uuml;hrungspl&auml;ne Query Store, Database Engine Tuning Advisor Columnstore Indizes Views entwerfen und erstellen Stored Procedures entwerfen und erstellen User-Defined Functions entwerfen und erstellen Mit Triggers auf Datenmanipulation reagieren In-Memory Tabellen Verwendung von Managed Code (.net) in SQL Server XML-Daten in SQL Server ablegen und abfragen Arbeiten mit SQL Server Spatial Data Blobs und Dokumente in SQL Server ablegen und abfragen<br> <br> M&ouml;gliche Zertifizierung: <a href="https://www.etc.at/microsoft/microsoft-zertifizierungen/data-management-and-analytics/" target="_blank">MCSA: SQL 2016 Databse Development</a> <br> M&ouml;gliche Zertifizierung: <a href="https://www.etc.at/microsoft/microsoft-zertifizierungen/data-management-and-analytics/#MCSE_Data_Management_&_Analytics" target="_blank">MCSE: Data Management & Analytics</a>
    Zielgruppe:
    Dieses Seminar richtet sich an: angehende und erfahrene Datenbankentwickler, die mehr aus den Möglichkeiten machen wollen, die SQL Server als Entwicklungsplattform anbietet.
    Voraussetzungen:
    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: SQLAP smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL oder adäquate Kenntisse werden empfohlen.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    08.11.2021 - 11.11.2021

  • ab 15.11.2021
    In diesem Kurs lernen Sie die Verwaltung des Microsoft SQL Servers kennen. Der Fokus des Kurses liegt auf der Benutzung der Produkt-Features und -Tools, mit denen Sie die Datenbank warten und betreiben können.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    Rinnböckstrasse 3, 1030 Wien

    Wann:
    15.11.2021 - 19.11.2021

  • ab 15.11.2021
    In diesem Kurs lernen Sie die Verwaltung des Microsoft SQL Servers kennen. Der Fokus des Kurses liegt auf der Benutzung der Produkt-Features und -Tools, mit denen Sie die Datenbank warten und betreiben können.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    Virtual Classroom - online

    Wann:
    15.11.2021 - 19.11.2021

  • ab 17.11.2021
    Die wichtigsten Administrationstätigkeiten - Installation - Einrichten von Datenbanken - Einrichten und Verwenden von Stored Procedures - Benutzerverwaltung - Berechtigungen - Überblick über die Implementierung eines Datenbanksystems.
    Ziele:
    Sie lernen Oracle-Datenbanken einzurichten und zu verwalten. Sie beherrschen die gängigen Datenbank-Administrationsaufgaben.
    Zielgruppe:
    Datenbankentwickler/-innen mit Kenntnissen aus den Bereichen Datenbankentwurf, SQL und einem der Betriebssysteme Windows oder Linux.

    Institut:
    WIFI Wien

    Wo:
    WIFI Wien Währinger Gürtel 97 1180 Wien

    Wann:
    17.11.2021 - 19.11.2021

  • 16 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
  • Datensicherheitskenntnisse
  • Softwareentwicklungskenntnisse
  • C++
  • Datenbank-Administration
  • Datenmodellierung
  • Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken
  • HTML
  • Java
  • LINUX
  • MS SQL-Server
  • MySQL
  • Oracle-Datenbanken
  • PHP
  • PL/SQL
  • SQL
  • XML