DatenbankentwicklerIn

Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT
Ausbildungsform: Uni/FH/PH
∅ Einstiegsgehalt: € 2.500,- bis € 3.290,- *
* Die Gehaltsangaben entsprechen den Bruttogehältern bzw Bruttolöhnen beim Berufseinstieg. Achtung: meist beziehen sich die Angaben jedoch auf ein Berufsbündel und nicht nur auf den einen gesuchten Beruf. Datengrundlage sind die entsprechenden Mindestgehälter in den Kollektivverträgen (Stand: 2022). Eine Übersicht über alle Einstiegsgehälter finden Sie unter www.gehaltskompass.at. Die Mindest-Löhne und Mindest-Gehälter sind in den Branchen-Kollektivverträgen geregelt. Die aktuellen kollektivvertraglichen Lohn- und Gehaltstafeln finden Sie in den Kollektivvertrags-Datenbanken des Österreichischen Gewerkschaftsbundes (ÖGB) und der Wirtschaftskammer Österreich (WKÖ).

Berufsbeschreibung

DatenbankentwicklerInnen entwerfen und realisieren Datenbanksysteme nach Analyse der Kundenanforderungen. Eine Datenbank besteht aus dem Datenbankmanagementsystem, den Daten und dem Datendepot.

In Unternehmen müssen Daten und Informationen verwaltet und für MitarbeiterInnen jederzeit verfügbar sein. Es kann sich dabei um Verkaufsdaten, Reisebuchungen oder den Lagerbestand handeln. DatenbankentwicklerInnen strukturieren die Daten des Unternehmens zu deren effizienten Erfassung, Speicherung und für den unkomplizierten Zugriff.

Datenbanksysteme müssen auf das Unternehmen abgestimmt werden. DatenbankentwicklerInnen führen daher Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen durch. Sie gestalten Usecases (Diagramme) zur Veranschaulichung von komplexen Sachverhalten. Sie entwerfen Datenmodelle mit Hilfe einer formalen Beschreibungssprache sowie die Definition der Abfragekommandos (Query Language) für den Zugriff und der Auswertung der Daten.

Daten sind unternehmensweit oft in unterschiedlichen Datenlagern (Datendepots) gespeichert. Der Begriff Datendepot wird irrtümlich oft als Datenbank verstanden. DatenbankentwicklerInnen müssen dafür sorgen, dass die benötigten Daten aus den unterschiedlichsten Datendepots zusammengeführt werden können und für die NutzerInnen zur Verfügung stehen.

DatenbankentwicklerInnen entscheiden, ob ein relationales, ein hierarchisches oder ein dokumentenorientiertes Datenbankmodell gewählt werden soll. Nach der Entwicklung implementieren (integrieren) sie die Datenbanken in das System des Unternehmens.

 

*Strukturierte Daten sind in einem Muster organisiert, damit man sie identifizieren kann. Unstrukturierte Daten sind z.B. E-Mails, Bilder und freier Text.

Obwohl Word-Dokumente mit Überschriften strukturiert sind, gelten sie als nicht-strukturiert für die Suche nach bestimmten Informationen.

Doktoratsstudium/PhD Universitätsstudium Doctor of Philosophy in Network Science Universitätslehrgang Universitätslehrgang Datentechnik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik (Dual) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informationstechnik & System Management Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Information, Medien & Kommunikation Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Business Software Development Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Digital Business and Software Engineering Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Software Engineering Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium IT Infrastruktur-Management Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informations- und Kommunikationssysteme Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Netzwerk- und Kommunikationstechnik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Sichere Informationssysteme Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Software Design & Cloud Computing Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik - Digital Innovation Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Hardware-Software-Design Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Data Engineering & Statistics Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informationsmanagement Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Elektronik und Informationstechnik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Software & Information Engineering Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Technische Informatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informationstechnik - Ingenieurwissenschaften Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Applied Data Science Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Artificial Intelligence Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Softwareentwicklung - Wirtschaft Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium IT-Recht & Management Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Informationstechnik & System-Management Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Communication Engineering Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Intelligence Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium IT-Security Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Secure Information Systems (SIM) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Business Informatics Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science und Engineering Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Information Engineering und Management Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Cloud Computing Engineering Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Information Security Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data and Information Science Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Information & Knowledge Management Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Industrial Data Science Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik - Computer Engineering Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik - Business Informatics Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Business Communication Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Information Management Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Elektronik und Informationstechnik Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Artificial Intelligence Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Softwareentwicklung - Wirtschaft
  • Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.
    Ziele:
    Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Daten­bank­entwickler und -administrator. Die Ausbildungsziele im Einzelnen: 1. Der Lehrgang vermittelt Ihnen alle wichtigen Grundlagen der Datenbanktheorie und von MySQL-Datenbanken sowie der optischen Gestaltung von Websiten, damit Sie MySQL-Datenbanken optimal in der Praxis einsetzen können. 2. Sie erlernen alle Fähigkeiten und Kenntnisse, um die verschiedensten komplexen Einsatzgebiete von MySQL-Datenbanken abdecken zu können. Dazu zählen z. B. die Datenbankprogrammierung per SQL, die prozedurale und objektorientierte Programmierung mit Hilfe von PHP. 3. Nach Absolvierung des Kurses sind Sie außerdem in der Lage, erfolgreich Datenbanken zu planen, zu entwickeln, zu programmieren, zu administrieren, zu pflegen und professionell z. B. im Internet einzusetzen.
    Zielgruppe:
    Der Lehrgang soll den bestehenden Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich MySQL-Datenbankentwicklung und -administration abhelfen und ist gedacht für - alle, die sich auf die Entwicklung, Administration und Einsatz von MySQL-Datenbanken spezialisieren oder weiterbilden wollen und mit dieser Tätigkeit Geld verdienen möchten - Betriebe und Unternehmen jeder Art, die eigene Mitarbeiter als Fachkraft im Bereich MySQL-Datenbanken ausbilden wollen - Software- und Systemhäuser, Internetagenturen und IT-Firmen, die ihre Angebotspalette um die Entwicklung und Administration von MySQL-Datenbanken erweitern, ihren Service steigern und Kunden qualifiziert beraten wollen - jeden, der durch Steigerung seiner Qualifikation eine höhere Wertschätzung an seiner Arbeitsstelle und Einkommensverbesserungen anstrebt oder seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchte
    Voraussetzungen:
    Für die Teilnahme an diesem Lehrgang müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Allerdings sollten Sie neben technischem Interesse Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer und dem Internet haben. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind ebenfalls vorteilhaft.

    Institut:
    Fernschule Weber

    Wo:
    Fernstudium

  • In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, was Cosmos DB ist und wie Sie die MongoDB und Cassandra Workloads auf Cosmos DB migrieren können.
    Zielgruppe:
    Datenbankentwickler, die ihre MongoDB- oder Cassandra DB-Arbeitslasten mithilfe von Cosmos DB auf Azure migrieren wollen.
    Voraussetzungen:
    Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer NoSQL-Anwendungen, die unabhängig von einer Cosmos DB-API sind.

    Institut:
    tecTrain GmbH

  • In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Azure SQL-Datenbank und lernen die Erfordernisse für die Migration von MySQL- und PostgreSQL-Workloads zur Azure SQL-Datenbank.
    Zielgruppe:
    Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Arbeiten mit PostgreSQL und/oder MySQL, Verwenden von Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken mit Open Source-Daten, SQL-Administration

    Institut:
    tecTrain GmbH

  • Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse über die Entwicklung einer Microsoft-SQL-Server-2016-Datenbank und die dafür verwendeten Produktfeatures und Tools. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development genutzt werden.
    Zielgruppe:
    Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

    Institut:
    tecTrain GmbH

  • ab 16.10.2023
    Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version dabgehalten.<br /> Der &uuml;berwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abw&auml;rtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).<br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: Tabellen entwerfen und erstellen Partitionierung, Temporale Tabellen, Datenkompression Deklarative Datenintegrit&auml;t Indizierung, Optimierung, Ausf&uuml;hrungspl&auml;ne Query Store, Database Engine Tuning Advisor Columnstore Indizes Views entwerfen und erstellen Stored Procedures entwerfen und erstellen User-Defined Functions entwerfen und erstellen Mit Triggers auf Datenmanipulation reagieren In-Memory Tabellen Verwendung von Managed Code (.net) in SQL Server XML-Daten in SQL Server ablegen und abfragen Arbeiten mit SQL Server Spatial Data Blobs und Dokumente in SQL Server ablegen und abfragen <br />
    Zielgruppe:
    Dieses Seminar richtet sich an: angehende und erfahrene Datenbankentwickler*innen, die mehr aus den Möglichkeiten machen wollen, die SQL Server als Entwicklungsplattform anbietet.
    Voraussetzungen:
    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: SQLAP smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL oder adäquate Kenntisse werden empfohlen.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    16.10.2023 - 19.10.2023

  • ab 16.10.2023
    Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version abgehalten.<br /> Der &uuml;berwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abw&auml;rtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt die notwendigen Kenntnisse um SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten F&auml;higkeiten k&ouml;nnen sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdaten zwecks Automatisierung der Administration des SQL Servers eingesetzt werden.<br /> Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact SQL, kurz T-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, k&ouml;nnen hier erlernte F&auml;higkeiten mit geringen Modifikationen auch f&uuml;r relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden.<br /> Das Seminar richtet sich gleicherma&szlig;en an Entwickler, Administratoren und Business Intelligence Benutzer und ist die Basis f&uuml;r alle aufbauenden weiteren Kurse.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: Einf&uuml;hrung in Microsoft SQL Server Einf&uuml;hrung in Transact-SQL Abfragen SELECT Statement Abfragen von mehreren Tabellen Sortieren und Filtern von Daten Verwenden von SQL Server Datentypen Verwenden in T-SQL eingebauter Funktionen Gruppieren und Aggregieren von Daten Erstellen von Subabfragen Stored Procedures ausf&uuml;hren Arbeiten mit Mengenoperatoren (UNION, EXCEPT, INTERSECT, APPLY) <br /> Dieses Seminar wird auf Basis dieser offiziellen Microsoft Unterlage gehalten:<br /> <a href="http://www.etc.at/seminare/DP-080T00">DP-080T00Querying Data with Microsoft Transact-SQL</a>
    Zielgruppe:
    Dieses Seminar richtet sich an: Administrator*innen, angehende Datenbankentwickler*innen und Benutzer*innen die direkten Zugang zu SQL Server Datenbanken haben.
    Voraussetzungen:
    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    16.10.2023 - 18.10.2023

  • ab 16.10.2023
    Data Warehousing auf AWS f&uuml;hrt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bew&auml;hrten Methoden f&uuml;r die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-L&ouml;sung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Gr&ouml;&szlig;e. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten f&uuml;r das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools f&uuml;r Ihre Datenanalysen nutzen k&ouml;nnen.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die &Uuml;berschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-L&ouml;sungen. Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-L&ouml;sung beizutragen Architektur des Data Warehouse Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank f&uuml;r eine bessere Leistung Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchf&uuml;hrung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse <a href="https://youtu.be/tLTIiLworVo" target="_blank">.... Zur Videobeschreibung</a>
    Zielgruppe:
    Datenbankarchitekt*innen Datenbankadministrator*innen Datenbankentwickler*innen Datenanalyst*innen&nbsp;und Informatiker*innen
    Voraussetzungen:
    Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    16.10.2023 - 18.10.2023

  • ab 16.10.2023
    In diesem Seminar werden die Grundlagen des „Microsoft-Dialekts“ der Standardsprache SQL vermittelt: Transact SQL.<br /> Die Themen umfassen sowohl die Abfragen als auch die &Auml;nderungen von Dateien in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschlie&szlig;lich Microsoft SQL Server, Azure SQL Datenbank und Azure Synapse Analytics.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Seminars haben die Teilnehmer*innen Wissen zu folgenden Themen: Verwendung von SQL Server Query tools Write SELECT statements to retrieve columns from one or more tables Sort and filter selected data Verwendung von den integrierten Funktionen, um Datenwerte zur&uuml;ckzugeben Erstellung von den Datengruppen und aggregate von den Ergebnissen &Auml;nderung von den Daten mit dem Transact-SQL mitTransact-SQL mit INSERT, UPDATE, DELETE und MERGE
    Zielgruppe:
    Personen die einfache SQL oder Transact-SQL Abfragen schreiben und auch an alle, die als Datenanalyst*innen, Data Engineer*innen, Data Scientist*innen, Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen mit Daten arbeiten. &nbsp;
    Voraussetzungen:
    der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-West

    Wann:
    16.10.2023 - 17.10.2023

  • ab 23.10.2023
    In diesem Seminar werden die Grundlagen des „Microsoft-Dialekts“ der Standardsprache SQL vermittelt: Transact SQL.<br /> Die Themen umfassen sowohl die Abfragen als auch die &Auml;nderungen von Dateien in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschlie&szlig;lich Microsoft SQL Server, Azure SQL Datenbank und Azure Synapse Analytics.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Seminars haben die Teilnehmer*innen Wissen zu folgenden Themen: Verwendung von SQL Server Query tools Write SELECT statements to retrieve columns from one or more tables Sort and filter selected data Verwendung von den integrierten Funktionen, um Datenwerte zur&uuml;ckzugeben Erstellung von den Datengruppen und aggregate von den Ergebnissen &Auml;nderung von den Daten mit dem Transact-SQL mitTransact-SQL mit INSERT, UPDATE, DELETE und MERGE
    Zielgruppe:
    Personen die einfache SQL oder Transact-SQL Abfragen schreiben und auch an alle, die als Datenanalyst*innen, Data Engineer*innen, Data Scientist*innen, Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen mit Daten arbeiten. &nbsp;
    Voraussetzungen:
    der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse.

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    23.10.2023 - 24.10.2023

  • ab 07.11.2023
    Die wichtigsten Administrationstätigkeiten - Installation - Einrichten von Datenbanken - Einrichten von Tabellen und Einschränkungen - Einrichten und Verwenden von Stored Procedures und Triggern - Erstellen und Warten von Indizes - Benutzerverwaltung - Berechtigungen - Sichern und Wiederherstellen von Datenbanken - Verwenden von Access als Frontend.
    Ziele:
    Sie lernen Datenbanken auf Microsoft SQL-Server einzurichten und zu verwalten. Sie beherrschen die gängigen Datenbank-Administrationsaufgaben.
    Zielgruppe:
    Datenbankentwickler/-innen mit Kenntnissen aus den Bereichen Datenbankentwurf, SQL und des Betriebssystems Windows.

    Institut:
    WIFI Wien

    Wo:
    WIFI Wien Währinger Gürtel 97 1180 Wien

    Wann:
    07.11.2023 - 16.11.2023

  • 15 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
  • Analyse von Big Data
  • Betreuung von relationalen Datenbanken
  • C#
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • ETL-Prozess
  • Java
  • LINUX
  • MS SQL-Server
  • MySQL
  • Oracle-Datenbanken
  • PL/SQL
  • Python
  • SQL
  • T-SQL