DatenbankentwicklerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
DatenbankentwicklerInnen entwerfen, optimieren und implementieren Datenbanksysteme und -anwendungen. Sie erstellen Datenbankmodelle, definieren die Datenstrukturen und sorgen für eine effiziente Datenverwaltung. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Datenmanagement-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Für das Datenbankdesign erheben DatenbankentwicklerInnen zunächst die gewünschten Funktionalitäten und die Anforderungen der AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen. Sie programmieren den Aufbau der Datenbank, definieren die Abfragekommandos und sorgen für einen unkomplizierten Zugriff auf die Daten. Zudem implementieren sie Sicherheitsmaßnahmen, um die Datenbank vor unbefugtem Zugriff oder Datenverlust zu schützen.
Nach der Entwicklung integrieren DatenbankentwicklerInnen die Datenbank in das IT-System des Unternehmens, führen verschiedene Funktionstests durch und beheben Fehler. Sie sind auch dafür zuständig, bestehende Datenbanken zu optimieren sowie Fehler oder Leistungsprobleme von Datenbanken zu beheben. Zudem vergeben sie Zugangsberechtigungen und Benutzerrechte. DatenbankentwicklerInnen dokumentieren das Datenbankdesign und erstellen Benutzerhandbücher, Betriebsanleitungen und andere technische Dokumente. Weiters schulen sie AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Anforderungen an die Datenbank analysieren
- Datenbankstruktur konzipieren
- Datenbanksysteme programmieren
- Datensicherungssysteme implementieren
- Datenbanken weiterentwickeln
- Funktionstests durchführen
- Fehler beheben
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen abhalten
-
MySQL-Spezialist – Datenbankentwicklung und -administration
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.Ziele:
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator. Die Ausbildungsziele im Einzelnen: 1. Der Lehrgang vermittelt Ihnen alle wichtigen Grundlagen der Datenbanktheorie und von MySQL-Datenbanken sowie der optischen Gestaltung von Websiten, damit Sie MySQL-Datenbanken optimal in der Praxis einsetzen können. 2. Sie erlernen alle Fähigkeiten und Kenntnisse, um die verschiedensten komplexen Einsatzgebiete von MySQL-Datenbanken abdecken zu können. Dazu zählen z. B. die Datenbankprogrammierung per SQL, die prozedurale und objektorientierte Programmierung mit Hilfe von PHP. 3. Nach Absolvierung des Kurses sind Sie außerdem in der Lage, erfolgreich Datenbanken zu planen, zu entwickeln, zu programmieren, zu administrieren, zu pflegen und professionell z. B. im Internet einzusetzen.Zielgruppe:
Der Lehrgang soll den bestehenden Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich MySQL-Datenbankentwicklung und -administration abhelfen und ist gedacht für - alle, die sich auf die Entwicklung, Administration und Einsatz von MySQL-Datenbanken spezialisieren oder weiterbilden wollen und mit dieser Tätigkeit Geld verdienen möchten - Betriebe und Unternehmen jeder Art, die eigene Mitarbeiter als Fachkraft im Bereich MySQL-Datenbanken ausbilden wollen - Software- und Systemhäuser, Internetagenturen und IT-Firmen, die ihre Angebotspalette um die Entwicklung und Administration von MySQL-Datenbanken erweitern, ihren Service steigern und Kunden qualifiziert beraten wollen - jeden, der durch Steigerung seiner Qualifikation eine höhere Wertschätzung an seiner Arbeitsstelle und Einkommensverbesserungen anstrebt oder seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchteVoraussetzungen:
Für die Teilnahme an diesem Lehrgang müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Allerdings sollten Sie neben technischem Interesse Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer und dem Internet haben. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind ebenfalls vorteilhaft.Institut:
Fernschule WeberWo:
Fernstudium -
Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, was Cosmos DB ist und wie Sie die MongoDB und Cassandra Workloads auf Cosmos DB migrieren können.Zielgruppe:
Datenbankentwickler, die ihre MongoDB- oder Cassandra DB-Arbeitslasten mithilfe von Cosmos DB auf Azure migrieren wollen.Voraussetzungen:
Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer NoSQL-Anwendungen, die unabhängig von einer Cosmos DB-API sind.Institut:
tecTrain GmbH -
Migrate Open Source Data Workloads to Azure
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Azure SQL-Datenbank und lernen die Erfordernisse für die Migration von MySQL- und PostgreSQL-Workloads zur Azure SQL-Datenbank.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Arbeiten mit PostgreSQL und/oder MySQL, Verwenden von Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken mit Open Source-Daten, SQL-AdministrationInstitut:
tecTrain GmbH -
Developing SQL Databases
Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse über die Entwicklung einer Microsoft-SQL-Server-2016-Datenbank und die dafür verwendeten Produktfeatures und Tools. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development genutzt werden.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen DatenbankenInstitut:
tecTrain GmbH -
ab 03.04.2024
Relationale Datenbanken und SQL für Fortgeschrittene
Installation von Datenbanksystemen (MariaDB, MS SQL Server etc) - Backup & Recovery - Fortgeschrittene Funktionalitäten - Rekursive JOINs - Gespeicherte Prozeduren - Funktionen - Massendaten verwalten - ETL (Extract - Transform - Load) - Datenkomprimierung - Abfrageoptimierung - Indizes - Datendateien verwalten - Partitionierung - Benutzer & Berechtigungen - Rollen & SchemasZiele:
Bauen Sie Ihr Wissen im Bereich Datenbanken und SQL weiter aus! Lernen Sie, wie Sie SQL-Systeme installieren, administrieren und verwalten.Zielgruppe:
Dieser Kurs wendet sich an Software- und Datenbankentwickler, die bereits Erfahrungen im grundlegenden Umgang mit SQL gesammelt haben und diese weiter ausbauen wollen.Voraussetzungen:
SQL Grundkenntnisse (Datenmodell, Datentypen, …) Sicherer Umgang beim Abfragen und Manipulieren von Daten (SELECT, INSERT, UPDATE, …) Besuch der Veranstaltung 'Relationale Datenbanken und SQL Einführung'Institut:
WIFI SalzburgWo:
WIFI Salzburg Julius-Raab-Platz 2 5027 SalzburgWann:
03.04.2024 - 29.04.2024 -
ab 06.04.2024
Programmieren mit PHP - Aufbau
Objektorientierte Programmierung - Interfaces - Klassen - Magische Funktionen - Vererbung und Klassenhierachien - Namespaces - Traits - Exceptions - Standardklassen (wie beispielsweise SPL) - Einsatz von Bibliotheken, Micro-Frameworks und Frameworks - Bibliotheks-Sammlungen - Zugriff auf Datenquellen - Dateisystem - SQL Grundlagen - eingebettete Datenbanken (SQLite) - SQL-Datenbanken (wie beispielsweise MySQL, MariaDB oder PostgreSQL) - Bereitstellen von Daten - WebServices - JSON - REST - Zugriff auf und Verwendung von OpenData - Strukturierter und modularer Aufbbau von PHP-Projekten - Best-Practice Beispiele, praktische Übungen, Tipps & Tricks aus der Praxis.Ziele:
Sie lernen PHP als eine mächtige, objektorientierte Programmiersprache professionell einzusetzen und auf Datenbanken zuzugreifen. Bauen Sie sich die erforderlichen Kenntnisse auf, um komplexe Aufgabenstellungen umzusetzen.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerInnen, WebentwicklerInnen bzw. AbsolventInnen des Kurses 'Programmieren mit PHP - Basis' (Veranstaltungs-Nr. 18296). -
ab 10.04.2024
Programmieren mit PHP - Aufbau
Objektorientierte Programmierung - Interfaces - Klassen - Magische Funktionen - Vererbung und Klassenhierachien - Namespaces - Traits - Exceptions - Standardklassen (wie beispielsweise SPL) - Einsatz von Bibliotheken, Micro-Frameworks und Frameworks - Bibliotheks-Sammlungen - Zugriff auf Datenquellen - Dateisystem - SQL Grundlagen - eingebettete Datenbanken (SQLite) - SQL-Datenbanken (wie beispielsweise MySQL, MariaDB oder PostgreSQL) - Bereitstellen von Daten - WebServices - JSON - REST - Zugriff auf und Verwendung von OpenData - Strukturierter und modularer Aufbbau von PHP-Projekten - Best-Practice Beispiele, praktische Übungen, Tipps & Tricks aus der Praxis.Ziele:
Sie lernen PHP als eine mächtige, objektorientierte Programmiersprache professionell einzusetzen und auf Datenbanken zuzugreifen. Bauen Sie sich die erforderlichen Kenntnisse auf, um komplexe Aufgabenstellungen umzusetzen.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerInnen, WebentwicklerInnen bzw. AbsolventInnen des Kurses 'Programmieren mit PHP - Basis' (Veranstaltungs-Nr. 18296). -
ab 10.04.2024
Microsoft SQL-Server-Datenbankverwaltung für Programmierer:innen
Die wichtigsten Administrationstätigkeiten - Installation - Einrichten von Datenbanken - Einrichten von Tabellen und Einschränkungen - Einrichten und Verwenden von Stored Procedures und Triggern - Erstellen und Warten von Indizes - Benutzerverwaltung - Berechtigungen - Sichern und Wiederherstellen von Datenbanken - Verwenden von Access als Frontend.Ziele:
Sie lernen Datenbanken auf Microsoft SQL-Server einzurichten und zu verwalten. Sie beherrschen die gängigen Datenbank-Administrationsaufgaben.Zielgruppe:
Datenbankentwickler/-innen mit Kenntnissen aus den Bereichen Datenbankentwurf, SQL und des Betriebssystems Windows. -
ab 15.04.2024
Data Warehousing on AWS
Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: tieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. en eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud ndung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen tektur des Data Warehouse ifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung ndung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket ndung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse Zur VideobeschreibungZielgruppe:
Datenbankarchitekt*innen Datenbankadministrator*innen Datenbankentwickler*innen Datenanalyst*innen und Informatiker*innenVoraussetzungen:
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten -
ab 22.04.2024
SQL Server: Datenbankentwicklung
Dieses Training wird auf Basis der aktuellsten SQL Version dabgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: len entwerfen und erstellen tionierung, Temporale Tabellen, Datenkompression rative Datenintegrität ierung, Optimierung, Ausführungspläne Store, Database Engine Tuning Advisor nstore Indizes entwerfen und erstellen d Procedures entwerfen und erstellen Defined Functions entwerfen und erstellen riggers auf Datenmanipulation reagieren mory Tabellen ndung von Managed Code (.net) in SQL Server aten in SQL Server ablegen und abfragen ten mit SQL Server Spatial Data und Dokumente in SQL Server ablegen und abfragenZielgruppe:
angehende und erfahrene Datenbankentwickler*innen, die mehr aus den Möglichkeiten machen wollen, die SQL Server als Entwicklungsplattform anbietet.Voraussetzungen:
SQLAP smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL oder adäquate Kenntisse werden empfohlen.
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 4 fachliche berufliche Kompetenzen
- 1 Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
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6
Datenbankkenntnisse
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Advanced Analytics (4)
- Apache Kafka
- Big Data Analytics-Tools
- Datenvisualisierung
- OLAP
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Data Warehousing (3)
- Amazon Redshift
- Anwendung von Data-Warehouse-Systemen
- Oracle Data Integrator
-
Datenbankentwicklung (3)
- Datenbankdesign
- Datenmodellierung
- Entity-Relationship-Modell
-
Datenbanksysteme (5)
- Access
- Business Intelligence
- Datenbankmanagementsysteme
- MS SQL-Server
- Oracle-Datenbanken
-
Datenbankadministration (2)
- Betreuung von multidimensionalen Datenbanken
- Betreuung von relationalen Datenbanken
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Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (2)
- SQL
- T-SQL
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Advanced Analytics (4)
- 4 Programmiersprachen-Kenntnisse
-
1
Softwareentwicklungskenntnisse
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Softwareentwicklungstools (1)
- Oracle SQL Developer
-
Softwareentwicklungstools (1)
- 5 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
-
2
Einsatzbereitschaft
- Flexibilität
- Interesse an neuen Herausforderungen
-
2
Lernbereitschaft
- Neugier
- Selbstgesteuertes Lernen
-
2
Problemlösungsfähigkeit
- Innovatives Denken
- Konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamfähigkeit
- 15 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Analyse von Big Data
- Betreuung von relationalen Datenbanken
- C#
- Datenanalyse
- Datenmodellierung
- ETL-Prozess
- Java
- LINUX
- MS SQL-Server
- MySQL
- Oracle-Datenbanken
- PL/SQL
- Python
- SQL
- T-SQL