zu Beruf, Aus- und Weiterbildung
DatenbankentwicklerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
DatenbankentwicklerInnen entwerfen, optimieren und implementieren Datenbanksysteme und -anwendungen. Sie erstellen Datenbankmodelle, definieren die Datenstrukturen und sorgen für eine effiziente Datenverwaltung. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Datenmanagement-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Für das Datenbankdesign erheben DatenbankentwicklerInnen zunächst die gewünschten Funktionalitäten und die Anforderungen der AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen. Sie programmieren den Aufbau der Datenbank, definieren die Abfragekommandos und sorgen für einen unkomplizierten Zugriff auf die Daten. Zudem implementieren sie Sicherheitsmaßnahmen, um die Datenbank vor unbefugtem Zugriff oder Datenverlust zu schützen.
Nach der Entwicklung integrieren DatenbankentwicklerInnen die Datenbank in das IT-System des Unternehmens, führen verschiedene Funktionstests durch und beheben Fehler. Sie sind auch dafür zuständig, bestehende Datenbanken zu optimieren sowie Fehler oder Leistungsprobleme von Datenbanken zu beheben. Zudem vergeben sie Zugangsberechtigungen und Benutzerrechte. DatenbankentwicklerInnen dokumentieren das Datenbankdesign und erstellen Benutzerhandbücher, Betriebsanleitungen und andere technische Dokumente. Weiters schulen sie AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Anforderungen an die Datenbank analysieren
- Datenbankstruktur konzipieren
- Datenbanksysteme programmieren
- Datensicherungssysteme implementieren
- Datenbanken weiterentwickeln
- Funktionstests durchführen
- Fehler beheben
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen abhalten
Hinweis: Die gezeigten Fotos stammen aus einem Berufsfeld und können daher vom beschriebenen Einzelberuf abweichen.
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MySQL-Spezialist – Datenbankentwicklung und -administration
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.Ziele:
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator. Die Ausbildungsziele im Einzelnen: 1. Der Lehrgang vermittelt Ihnen alle wichtigen Grundlagen der Datenbanktheorie und von MySQL-Datenbanken sowie der optischen Gestaltung von Websiten, damit Sie MySQL-Datenbanken optimal in der Praxis einsetzen können. 2. Sie erlernen alle Fähigkeiten und Kenntnisse, um die verschiedensten komplexen Einsatzgebiete von MySQL-Datenbanken abdecken zu können. Dazu zählen z. B. die Datenbankprogrammierung per SQL, die prozedurale und objektorientierte Programmierung mit Hilfe von PHP. 3. Nach Absolvierung des Kurses sind Sie außerdem in der Lage, erfolgreich Datenbanken zu planen, zu entwickeln, zu programmieren, zu administrieren, zu pflegen und professionell z. B. im Internet einzusetzen.Zielgruppe:
Der Lehrgang soll den bestehenden Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich MySQL-Datenbankentwicklung und -administration abhelfen und ist gedacht für - alle, die sich auf die Entwicklung, Administration und Einsatz von MySQL-Datenbanken spezialisieren oder weiterbilden wollen und mit dieser Tätigkeit Geld verdienen möchten - Betriebe und Unternehmen jeder Art, die eigene Mitarbeiter als Fachkraft im Bereich MySQL-Datenbanken ausbilden wollen - Software- und Systemhäuser, Internetagenturen und IT-Firmen, die ihre Angebotspalette um die Entwicklung und Administration von MySQL-Datenbanken erweitern, ihren Service steigern und Kunden qualifiziert beraten wollen - jeden, der durch Steigerung seiner Qualifikation eine höhere Wertschätzung an seiner Arbeitsstelle und Einkommensverbesserungen anstrebt oder seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchteVoraussetzungen:
Für die Teilnahme an diesem Lehrgang müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Allerdings sollten Sie neben technischem Interesse Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer und dem Internet haben. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind ebenfalls vorteilhaft.Institut:
Fernschule WeberWo:
Fernstudium -
Developing SQL Databases
Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse über die Entwicklung einer Microsoft-SQL-Server-2016-Datenbank und die dafür verwendeten Produktfeatures und Tools. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development genutzt werden.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen DatenbankenInstitut:
tecTrain GmbHWo:
tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar -
ab 20.08.2026
Best Practices SQL Server
Das Training zielt darauf ab, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server zu vermitteln, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mit Hilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern. Beschreibung - Bessere Leistung: Wenn man bewährte Methoden anwendet, können Datenbanken effizienter arbeiten. Das führt dazu, dass Anwendungen schneller sind und mehr Benutzer gleichzeitig bedient werden können. - Höhere Sicherheit: Durch Sicherheitsmaßnahmen wie starke Passwörter, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung wird die Datenbank vor unbefugtem Zugriff geschützt. So bleiben die Unternehmensdaten sicher. - Bessere Skalierbarkeit: Ein durchdachtes Datenbankdesign und die richtige Indizierung helfen, dass die Datenbank mit wachsenden Datenmengen und Nutzeranfragen umgehen kann. Dadurch ist das System flexibler. - Geringere Betriebskosten: Eine optimierte Datenbank benötigt weniger Hardware und Ressourcen. Das kann die Betriebskosten des Unternehmens senken. - Zuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit: Lösungen wie AlwaysOn-Failoverclusterinstanzen und Verfügbarkeitsgruppen sorgen dafür, dass die Datenbanken immer verfügbar sind. So werden Ausfallzeiten minimiert. - Bessere Datenintegrität: Der Einsatz von Primär- und Fremdschlüsseln sowie anderen Integritätsmaßnahmen sorgt dafür, dass die Daten konsistent und genau bleiben. - Einfachere Wartung: Regelmäßige Wartung und Optimierung der Datenbank machen die Verwaltung einfacher und verringern das Risiko von Problemen oder Ausfällen. - Schnellere Fehlerdiagnose und -behebung: Gute Überwachungs- und Diagnosewerkzeuge helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, was den Geschäftsbetrieb weniger stört.Zielgruppe:
- Datenbankadministratoren - Datenbankentwickler - Softwareentwickler -
ab 20.08.2026
Best Practices SQL Server
Das Training zielt darauf ab, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server zu vermitteln, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mit Hilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern. Beschreibung - Bessere Leistung: Wenn man bewährte Methoden anwendet, können Datenbanken effizienter arbeiten. Das führt dazu, dass Anwendungen schneller sind und mehr Benutzer gleichzeitig bedient werden können. - Höhere Sicherheit: Durch Sicherheitsmaßnahmen wie starke Passwörter, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung wird die Datenbank vor unbefugtem Zugriff geschützt. So bleiben die Unternehmensdaten sicher. - Bessere Skalierbarkeit: Ein durchdachtes Datenbankdesign und die richtige Indizierung helfen, dass die Datenbank mit wachsenden Datenmengen und Nutzeranfragen umgehen kann. Dadurch ist das System flexibler. - Geringere Betriebskosten: Eine optimierte Datenbank benötigt weniger Hardware und Ressourcen. Das kann die Betriebskosten des Unternehmens senken. - Zuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit: Lösungen wie AlwaysOn-Failoverclusterinstanzen und Verfügbarkeitsgruppen sorgen dafür, dass die Datenbanken immer verfügbar sind. So werden Ausfallzeiten minimiert. - Bessere Datenintegrität: Der Einsatz von Primär- und Fremdschlüsseln sowie anderen Integritätsmaßnahmen sorgt dafür, dass die Daten konsistent und genau bleiben. - Einfachere Wartung: Regelmäßige Wartung und Optimierung der Datenbank machen die Verwaltung einfacher und verringern das Risiko von Problemen oder Ausfällen. - Schnellere Fehlerdiagnose und -behebung: Gute Überwachungs- und Diagnosewerkzeuge helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, was den Geschäftsbetrieb weniger stört.Zielgruppe:
- Datenbankadministratoren - Datenbankentwickler - Softwareentwickler -
ab 31.08.2026
SQL Server - Query and modify data with Transact-SQL
In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.Zielgruppe:
Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken -
ab 31.08.2026
SQL Server - Query and modify data with Transact-SQL
In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.Zielgruppe:
Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken -
ab 01.09.2026
SQL Server - Best Practices
In diesem Kurs werden Ihnen, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server vermittelt, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mithilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern.Zielgruppe:
Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, SoftwareentwicklerVoraussetzungen:
SQL Server Administration Kenntnisse -
ab 01.09.2026
SQL Server - Best Practices
In diesem Kurs werden Ihnen, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server vermittelt, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mithilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern.Zielgruppe:
Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, SoftwareentwicklerVoraussetzungen:
SQL Server Administration Kenntnisse -
ab 15.09.2026
Data Warehousing on AWS
Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können. Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: - Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. - Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud - Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen - Architektur des Data Warehouse - Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung - Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket - Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse - .... Zur VideobeschreibungZielgruppe:
- Datenbankarchitekt*innen - Datenbankadministrator*innen - Datenbankentwickler*innen - Datenanalyst*innen und Informatiker*innenVoraussetzungen:
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten -
ab 15.09.2026
Data Warehousing on AWS
Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können. Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: - Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. - Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud - Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen - Architektur des Data Warehouse - Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung - Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket - Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse - .... Zur VideobeschreibungZielgruppe:
- Datenbankarchitekt*innen - Datenbankadministrator*innen - Datenbankentwickler*innen - Datenanalyst*innen und Informatiker*innenVoraussetzungen:
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 7 fachliche berufliche Kompetenzen
- 1 Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
-
6
Datenbankkenntnisse
-
Advanced Analytics (5)
- Apache Kafka
- Big Data Analytics-Tools
- Data Engineering
- Datenintegration
- OLAP
-
Data Warehousing (3)
- Amazon Redshift
- Anwendung von Data-Warehouse-Systemen
- Oracle Data Integrator
-
Datenbankentwicklung (3)
- Datenbankdesign
- Datenmodellierung
- Entity-Relationship-Modell
-
Datenbankmanagementsysteme (3)
- Access
- MS SQL-Server
- Oracle-Datenbanken
-
Datenbankadministration (2)
- Betreuung von multidimensionalen Datenbanken
- Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (2)
- SQL
- T-SQL
-
Advanced Analytics (5)
-
1
IT-Projektmanagement- und Consultingkenntnisse
-
IT-Projektmanagement (1)
- Kanban (Softwareentwicklung)
-
IT-Projektmanagement (1)
- 4 Programmiersprachen-Kenntnisse
-
2
Softwareentwicklungskenntnisse
-
Softwareentwicklungstools (2)
- APIs
- Oracle SQL Developer
-
Spezialgebiete Softwareentwicklung (1)
- Entwicklung von Algorithmen
-
Softwareentwicklungstools (2)
-
1
Statistikkenntnisse
-
Datenauswertung (1)
- Datenvisualisierung
-
Datenauswertung (1)
-
1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Business Intelligence
- Data Science
-
Formalwissenschaften (2)
- 5 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
-
2
Einsatzbereitschaft
- Flexibilität
- Offenheit für neue Herausforderungen
-
2
Lernbereitschaft
- Neugier
- Selbstgesteuertes Lernen
-
2
Problemlösungsfähigkeit
- Innovatives Denken
- Konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamfähigkeit
- 15 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Analyse von Big Data
- Betreuung von relationalen Datenbanken
- C#
- Datenanalyse
- Datenmodellierung
- ETL-Prozess
- Java
- LINUX
- MS SQL-Server
- MySQL
- Oracle-Datenbanken
- PL/SQL
- Python
- SQL
- T-SQL
Hinweis: Die gezeigten Fotos stammen aus einem Berufsfeld und können daher vom beschriebenen Einzelberuf abweichen.



