DatenbankentwicklerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
DatenbankentwicklerInnen entwerfen, optimieren und implementieren Datenbanksysteme und -anwendungen. Sie erstellen Datenbankmodelle, definieren die Datenstrukturen und sorgen für eine effiziente Datenverwaltung. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Datenmanagement-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten.
Für das Datenbankdesign erheben DatenbankentwicklerInnen zunächst die gewünschten Funktionalitäten und die Anforderungen der AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen. Sie programmieren den Aufbau der Datenbank, definieren die Abfragekommandos und sorgen für einen unkomplizierten Zugriff auf die Daten. Zudem implementieren sie Sicherheitsmaßnahmen, um die Datenbank vor unbefugtem Zugriff oder Datenverlust zu schützen.
Nach der Entwicklung integrieren DatenbankentwicklerInnen die Datenbank in das IT-System des Unternehmens, führen verschiedene Funktionstests durch und beheben Fehler. Sie sind auch dafür zuständig, bestehende Datenbanken zu optimieren sowie Fehler oder Leistungsprobleme von Datenbanken zu beheben. Zudem vergeben sie Zugangsberechtigungen und Benutzerrechte. DatenbankentwicklerInnen dokumentieren das Datenbankdesign und erstellen Benutzerhandbücher, Betriebsanleitungen und andere technische Dokumente. Weiters schulen sie AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Anforderungen an die Datenbank analysieren
- Datenbankstruktur konzipieren
- Datenbanksysteme programmieren
- Datensicherungssysteme implementieren
- Datenbanken weiterentwickeln
- Funktionstests durchführen
- Fehler beheben
- Technische Daten dokumentieren
- Schulungen abhalten
-
MySQL-Spezialist – Datenbankentwicklung und -administration
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.Ziele:
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator. Die Ausbildungsziele im Einzelnen: 1. Der Lehrgang vermittelt Ihnen alle wichtigen Grundlagen der Datenbanktheorie und von MySQL-Datenbanken sowie der optischen Gestaltung von Websiten, damit Sie MySQL-Datenbanken optimal in der Praxis einsetzen können. 2. Sie erlernen alle Fähigkeiten und Kenntnisse, um die verschiedensten komplexen Einsatzgebiete von MySQL-Datenbanken abdecken zu können. Dazu zählen z. B. die Datenbankprogrammierung per SQL, die prozedurale und objektorientierte Programmierung mit Hilfe von PHP. 3. Nach Absolvierung des Kurses sind Sie außerdem in der Lage, erfolgreich Datenbanken zu planen, zu entwickeln, zu programmieren, zu administrieren, zu pflegen und professionell z. B. im Internet einzusetzen.Zielgruppe:
Der Lehrgang soll den bestehenden Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich MySQL-Datenbankentwicklung und -administration abhelfen und ist gedacht für - alle, die sich auf die Entwicklung, Administration und Einsatz von MySQL-Datenbanken spezialisieren oder weiterbilden wollen und mit dieser Tätigkeit Geld verdienen möchten - Betriebe und Unternehmen jeder Art, die eigene Mitarbeiter als Fachkraft im Bereich MySQL-Datenbanken ausbilden wollen - Software- und Systemhäuser, Internetagenturen und IT-Firmen, die ihre Angebotspalette um die Entwicklung und Administration von MySQL-Datenbanken erweitern, ihren Service steigern und Kunden qualifiziert beraten wollen - jeden, der durch Steigerung seiner Qualifikation eine höhere Wertschätzung an seiner Arbeitsstelle und Einkommensverbesserungen anstrebt oder seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchteVoraussetzungen:
Für die Teilnahme an diesem Lehrgang müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Allerdings sollten Sie neben technischem Interesse Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer und dem Internet haben. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind ebenfalls vorteilhaft.Institut:
Fernschule WeberWo:
Fernstudium -
Migrate Open Source Data Workloads to Azure
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Azure SQL-Datenbank und lernen die Erfordernisse für die Migration von MySQL- und PostgreSQL-Workloads zur Azure SQL-Datenbank.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Arbeiten mit PostgreSQL und/oder MySQL, Verwenden von Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken mit Open Source-Daten, SQL-AdministrationInstitut:
tecTrain GmbHWo:
tecTrain Virtual Classroom -
Migrate NoSQL Workloads to Azure Cosmos DB
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, was Cosmos DB ist und wie Sie die MongoDB und Cassandra Workloads auf Cosmos DB migrieren können.Zielgruppe:
Datenbankentwickler, die ihre MongoDB- oder Cassandra DB-Arbeitslasten mithilfe von Cosmos DB auf Azure migrieren wollen.Voraussetzungen:
Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer NoSQL-Anwendungen, die unabhängig von einer Cosmos DB-API sind.Institut:
tecTrain GmbHWo:
tecTrain Virtual Classroom -
Developing SQL Databases
Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse über die Entwicklung einer Microsoft-SQL-Server-2016-Datenbank und die dafür verwendeten Produktfeatures und Tools. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development genutzt werden.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen DatenbankenInstitut:
tecTrain GmbHWo:
tecTrain Virtual Classroom -
ab 19.08.2025
SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL
Dieses Training wird auf Basis der aktuellsten SQL Version abgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). Dieses Training vermittelt die notwendigen Kenntnisse um MS SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten Fähigkeiten können sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdatenbanken zwecks Automatisierung der Administration des MS SQL Servers eingesetzt werden. Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, können hier erlernte Fähigkeiten mit geringen Modifikationen auch für relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden. Das Training richtet sich gleichermaÃen an Entwickler*innen, Administrator*innen und Business Intelligence Benutzer*innen und ist die Basis für alle aufbauenden weiteren Trainings. Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: - Einführung in Microsoft SQL Server - Einführung in Transact-SQL - SELECT Statement - Abfragen von mehreren Tabellen - Sortieren und Filtern von Daten - Verwenden von in Transact-SQL eingebauten Funktionen - Gruppieren und Aggregieren von DatenZielgruppe:
Personen die einfache Transact-SQL Abfragen schreiben und auch alle, die als Datenanalyst*innen - Data Engineer*innen - Data Scientist*innen - Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen die mit Daten arbeitenVoraussetzungen:
- der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 19.08.2025
Querying Data with Microsoft Transact-SQL
In diesem Training werden die Grundlagen von Transact-SQL vermittelt, dem Microsoft-Dialekt der SQL-Standardsprache. Die Themen umfassen das Abfragen und Ãndern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden. Dazu zählen Microsoft SQL Server, Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics.Zielgruppe:
Von diesem Training können alle Personen profitieren, die einfache SQL- oder Transact-SQL-Abfragen schreiben müssen. Dazu zählen etwa Data Analysts, technische und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, Datenbankadministratoren oder Datenbankentwickler. Er kann aber auch für Personen nützlich sein, die nur am Rande mit Daten zu tun haben oder einfach mehr über Datenverarbeitung erfahren möchten, wie etwa Lösungsarchitekten, Studierende und Führungskräfte für Technologie.Voraussetzungen:
- der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 26.08.2025
Best Practices SQL Server
Das Training zielt darauf ab, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server zu vermitteln, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mit Hilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern. Beschreibung - Bessere Leistung: Wenn man bewährte Methoden anwendet, können Datenbanken effizienter arbeiten. Das führt dazu, dass Anwendungen schneller sind und mehr Benutzer gleichzeitig bedient werden können. - Höhere Sicherheit: Durch SicherheitsmaÃnahmen wie starke Passwörter, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung wird die Datenbank vor unbefugtem Zugriff geschützt. So bleiben die Unternehmensdaten sicher. - Bessere Skalierbarkeit: Ein durchdachtes Datenbankdesign und die richtige Indizierung helfen, dass die Datenbank mit wachsenden Datenmengen und Nutzeranfragen umgehen kann. Dadurch ist das System flexibler. - Geringere Betriebskosten: Eine optimierte Datenbank benötigt weniger Hardware und Ressourcen. Das kann die Betriebskosten des Unternehmens senken. - Zuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit: Lösungen wie AlwaysOn-Failoverclusterinstanzen und Verfügbarkeitsgruppen sorgen dafür, dass die Datenbanken immer verfügbar sind. So werden Ausfallzeiten minimiert. - Bessere Datenintegrität: Der Einsatz von Primär- und Fremdschlüsseln sowie anderen IntegritätsmaÃnahmen sorgt dafür, dass die Daten konsistent und genau bleiben. - Einfachere Wartung: RegelmäÃige Wartung und Optimierung der Datenbank machen die Verwaltung einfacher und verringern das Risiko von Problemen oder Ausfällen. - Schnellere Fehlerdiagnose und -behebung: Gute Ãberwachungs- und Diagnosewerkzeuge helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, was den Geschäftsbetrieb weniger stört.Zielgruppe:
- Datenbankadministratoren - Datenbankentwickler - Softwareentwickler -
ab 08.09.2025
SQL Server - Best Practices
In diesem Kurs werden Ihnen, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server vermittelt, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mithilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern.Zielgruppe:
Datenbankadministratoren; Datenbankentwickler; Softwareentwickler;Voraussetzungen:
SQL Server Administration Kenntnisse -
ab 08.09.2025
SQL Server - Best Practices
In diesem Kurs werden Ihnen, die wichtigsten Best Practices für den SQL Server vermittelt, um die Effizienz und Sicherheit in der Datenbankentwicklung und -administration im Unternehmen zu steigern. Best Practices sollten sich wie ein roter Faden durch die Installation, Konfiguration, Benutzerverwaltung, Maintenance und Monitoring ziehen. Mithilfe von Best Practices können Sie nicht nur die Datenbankleistung optimieren, sondern auch die Datensicherheit erhöhen, Betriebskosten senken und die Verfügbarkeit der Dienste verbessern.Zielgruppe:
Datenbankadministratoren; Datenbankentwickler; Softwareentwickler;Voraussetzungen:
SQL Server Administration Kenntnisse -
ab 06.10.2025
SQL Server: Performance Tuning and Optimizing SQL Databases
Dieses Training wird auf Basis der aktuellsten SQL Server Version abgehalten. Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird. Dieses Training vermittelt das notwendige Know-How um das Leistungsverhalten von SQL Server Datenbanken zu überwachen und zu optimieren. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen: - SQL Architektur - Ausführungsmodell von SQL Server, Wartestatistiken - Kern I/O-Konzepte, SAN-Interaktion, Leistungstests - Dateistrukturen der SQL Server Datendateien - Transaktionen, Isolationsstufen und Sperren - Query Optimizer, Plan Cache - Extended Events - Data CollectionZielgruppe:
- Datenbankentwickler*innen und Administrator*innenVoraussetzungen:
- Besuch des Seminars SQLAG smart SQL Server: Administration
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 6 fachliche berufliche Kompetenzen
- 1 Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
-
6
Datenbankkenntnisse
-
Advanced Analytics (5)
- Apache Kafka
- Big Data Analytics-Tools
- Data Engineering
- Datenintegration
- OLAP
-
Data Warehousing (3)
- Amazon Redshift
- Anwendung von Data-Warehouse-Systemen
- Oracle Data Integrator
-
Datenbankentwicklung (3)
- Datenbankdesign
- Datenmodellierung
- Entity-Relationship-Modell
-
Datenbankmanagementsysteme (3)
- Access
- MS SQL-Server
- Oracle-Datenbanken
-
Datenbankadministration (2)
- Betreuung von multidimensionalen Datenbanken
- Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (2)
- SQL
- T-SQL
-
Advanced Analytics (5)
- 4 Programmiersprachen-Kenntnisse
-
2
Softwareentwicklungskenntnisse
-
Spezialgebiete Softwareentwicklung (1)
- Entwicklung von Algorithmen
-
Softwareentwicklungstools (1)
- Oracle SQL Developer
-
Spezialgebiete Softwareentwicklung (1)
-
1
Statistikkenntnisse
-
Datenauswertung (1)
- Datenvisualisierung
-
Datenauswertung (1)
-
1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Business Intelligence
- Data Science
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Formalwissenschaften (2)
- 5 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
-
2
Einsatzbereitschaft
- Flexibilität
- Interesse an neuen Herausforderungen
-
2
Lernbereitschaft
- Neugier
- Selbstgesteuertes Lernen
-
2
Problemlösungsfähigkeit
- Innovatives Denken
- Konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamfähigkeit
- 15 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Analyse von Big Data
- Betreuung von relationalen Datenbanken
- C#
- Datenanalyse
- Datenmodellierung
- ETL-Prozess
- Java
- LINUX
- MS SQL-Server
- MySQL
- Oracle-Datenbanken
- PL/SQL
- Python
- SQL
- T-SQL