WirtschaftsstatistikerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT / Wissenschaft, Bildung, Forschung und EntwicklungAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
WirtschaftsstatistikerInnen untersuchen volkswirtschaftliche und betriebswirtschaftliche Phänomene. Dazu erfassen sie relevante Daten (z.B. durch Umfragen und Messungen). Sie analysieren die erhobenen Daten, werten diese aus und interpretieren sie.
Im Bereich der Volkswirtschaft beobachten StatistikerInnen z.B. Arbeitsmarktdaten oder das Konsumverhalten und die wirtschaftliche Entwicklung von verschiedenen Branchen. Dazu gehören auch Vorgänge auf dem Gütermarkt, im Geld- und Kreditwesen sowie die Entwicklung der Preise. Aus der Summe dieser Daten kann eine volkswirtschaftliche Gesamtrechnung erstellt werden.
Im Bereich der Betriebswirtschaft arbeiten StatistikerInnen vor allem im betrieblichen Rechnungswesen, Marktforschung, Logistik und Qualitätskontrolle. StatistikerInnen, die in der Versicherungswirtschaft tätig sind, liefern den Versicherungsunternehmen beispielsweise durch Auswertung der Schadenfälle Entscheidungsgrundlagen für deren Kalkulationen.
StatistikerInnen, die im Bereich der Qualitätskontrolle tätig sind, sind verantwortlich für die Auswahl von Stichproben sowie deren Untersuchung und Auswertung.
Siehe auch die Berufe VersicherungsmathematikerIn, SozialstatistikerIn, Human- und SozialökologIn.
- 13 fachliche berufliche Kompetenzen
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Artificial Intelligence
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Machine Learning (1)
- Deep Learning
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Natural Language Processing (1)
- TensorFlow
- Neural Networks
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AI-Anwendungsbereiche (1)
- Algorithmic Decision Making
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Machine Learning (1)
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1
Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
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Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
- Business Intelligence-Systeme
- Microsoft BI
- QlikView
- Tableau (Software)
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Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
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6
Datenbankkenntnisse
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Advanced Analytics (9)
- Apache Kafka
- Big Data Analytics-Tools
- Data Mining
- Datenanalyse
- Datenintegration
- Orange (Software)
- RapidMiner
- Smart Data
- Weka
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Data Warehousing (2)
- Amazon Redshift
- ETL-Prozess
-
Datenbankmanagementsysteme (3)
- Access
- MongoDB
- Redis
-
Datenbankadministration (1)
- Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
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Datenbankentwicklung (1)
- Design von Datenarchitekturen
-
Advanced Analytics (9)
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1
EDV-Anwendungskenntnisse
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Datenpflege (1)
- Forschungsdatenmanagement
-
Datenpflege (1)
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1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
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1
Internetentwicklungs- und Administrationskenntnisse
-
Cloud Computing (2)
- AWS
- Microsoft Azure
-
Cloud Computing (2)
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3
Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden
- Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich
- Simulation
- Wissenschaftliche Recherche
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5
Programmiersprachen-Kenntnisse
-
Compiler Programmiersprachen (2)
- C
- C++
-
Objektorientierte Programmiersprachen (2)
- Hadoop
- Java
-
Programmierbibliotheken und Schnittstellen (3)
- Pandas
- PyTorch
- Scikit-learn
-
Interpreter Programmiersprachen (3)
- NumPy
- PHP
- Python
-
Multi-Paradigmen-Sprachen (1)
- VBA - Visual Basic for Applications
-
Compiler Programmiersprachen (2)
-
1
Qualitätsmanagement-Kenntnisse
-
Qualitätsmanagement-Methoden (1)
- Predictive Maintenance
-
Qualitätsmanagement-Methoden (1)
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4
Softwareentwicklungskenntnisse
- Softwareanalyse
-
Softwareprogrammierung (1)
- Testen von KI-generierten Programm-Codes
-
Softwareentwicklungsmethoden (1)
- DevOps
-
Softwareentwicklungstools (1)
- Jupyter
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3
Statistikkenntnisse
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Statistikerstellung (1)
- Versicherungsstatistik
-
Statistikprogramme (2)
- SAS-Software
- SPSS
-
Statistische Methoden (4)
- Dateninterpretation
- Datenverifikation
- Probabilistische graphische Modelle
- Statistische Datenanalyse
-
Statistikerstellung (1)
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2
Vortrags- und Präsentationskenntnisse
- Audiovisuelle Präsentationstechnik
-
Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
- Abhalten von Online-Präsentationen
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1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Mathematik
- MatLab
-
Formalwissenschaften (2)
- 6 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Einsatzbereitschaft
- Kommunikationsstärke
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1
Lernbereitschaft
- Neugier
- Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- 15 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Artificial Intelligence
- Softwareentwicklungskenntnisse
- Analyse von Big Data
- Data Mining
- Datenbankentwicklung
- Deep Learning
- Machine Learning
- Microsoft Azure
- Microsoft BI
- Modellentwicklung (Statistik)
- Neural Networks
- Python
- Simulationssoftware
- Spark
- SQL