SozialstatistikerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT / Wissenschaft, Bildung, Forschung und EntwicklungAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
SozialstatistikerInnen sind häufig in der amtlichen Statistik beschäftigt. Sie erheben Daten über die Zusammensetzung der Gesellschaft und deren Veränderung in regionaler, sozioökonomischer und demografischer Hinsicht.
Sie erfassen und messen Daten zu gesellschaftlichen und ökosozialen Tatbeständen. Typische Untersuchungsgebiete sind die Sozialstrukturierung der Bevölkerung wie etwa Eheschließungen, Geburten oder Sterbefälle. Sie versuchen auch die Entwicklung der Haushalte zu erkennen und wie der Bedarf an Gütern in den nächsten Jahren sein wird.
Sie untersuchen auch die Lebens- und Arbeitsverhältnisse (z.B. Beschäftigung und Arbeitslosigkeit, Berufsausbildung) sowie die Einkommens- und Besitzverteilung. Aus dem Vergleich mehrerer Datenreihen und Zeitreihenanalysen versuchen StatistikerInnen Trends und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Eine Zeitreihenanalyse ist die Gegenüberstellung von gleichartigen Erhebungen, die in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden.
Siehe auch die Berufe SozialarbeiterIn, SozialforscherIn und Human- und SozialökologIn.
- 10 fachliche berufliche Kompetenzen
-
4
Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Neural Networks
-
AI-Anwendungsbereiche (1)
- Algorithmic Decision Making
-
1
Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
- Business Intelligence-Systeme
- Microsoft BI
- QlikView
- Tableau (Software)
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
-
5
Datenbankkenntnisse
-
Advanced Analytics (8)
- Apache Kafka
- Big Data Analytics-Tools
- Data Mining
- Datenanalyse
- Orange (Software)
- RapidMiner
- Smart Data
- Weka
-
Data Warehousing (1)
- Amazon Redshift
-
Datenbanksysteme (3)
- Access
- MongoDB
- Redis
-
Datenbankadministration (1)
- Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
Advanced Analytics (8)
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
-
3
Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden
- Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich
- Simulation
- Wissenschaftliche Recherche
-
5
Programmiersprachen-Kenntnisse
-
Compiler Programmiersprachen (2)
- C
- C++
-
Objektorientierte Programmiersprachen (1)
- Java
-
Programmierbibliotheken und Schnittstellen (4)
- Pandas
- PyTorch
- Scikit-learn
- TensorFlow
-
Interpreter Programmiersprachen (3)
- NumPy
- PHP
- Python
-
Multi-Paradigmen-Sprachen (1)
- VBA - Visual Basic for Applications
-
Compiler Programmiersprachen (2)
-
4
Softwareentwicklungskenntnisse
- Softwareanalyse
- Softwareprogrammierung
-
Softwareentwicklungsmethoden (1)
- DevOps
-
Softwareentwicklungstools (1)
- Jupyter
-
3
Statistikkenntnisse
-
Statistikerstellung (1)
- Versicherungsstatistik
-
Statistikprogramme (2)
- SAS-Software
- SPSS
-
Statistische Methoden (4)
- Dateninterpretation
- Datenverifikation
- Probabilistische graphische Modelle
- Statistische Datenanalyse
-
Statistikerstellung (1)
-
2
Vortrags- und Präsentationskenntnisse
- Audiovisuelle Präsentationstechnik
-
Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
- Abhalten von Online-Präsentationen
-
1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Mathematik
- MatLab
-
Formalwissenschaften (2)
- 6 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Einsatzbereitschaft
- Kommunikationsstärke
-
1
Lernbereitschaft
- Neugier
- Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- 13 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Artificial Intelligence
- Softwareentwicklungskenntnisse
- Analyse von Big Data
- Data Mining
- Datenbankentwicklung
- Machine Learning
- Microsoft BI
- Modellentwicklung (Statistik)
- Neural Networks
- Python
- Simulationssoftware
- Spark
- SQL