StatistikerIn - Naturwissenschaftlich-Technische Statistik

• Weiterbildender Fernstudiengang Angewandte Umweltwissenschaften
  Naturwissenschaftliche/ Ökologische Grundlagen, Umweltrecht, Umweltplanung, Entstehung und Bewertung von Altlasten, Wasserver- Abwasserentsorgung/ Gewässerschutz, Abfallwirtschaft, Atmosphärenschutz, Sanierung von Umweltschäden (Altlastensanierung)

  Ziele:
  Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, anthropogene einflüsse und deren Folgen auf die Biosphäre und damit auf den Menschen mittels wissenschaftlicher Methoden zu erkennen, zu bewerten und in zielgerichtetes Handeln umzusetzen.Im ersten Studienabschnitt gilt es insbesondere, den Studierenden ein fundiertes naturwissenschaftlich-ökologisches Hintergrundwissen zu vermitteln sowie über die rechtlichen und planerischen Instrumente des Umweltschutzeszu informieren.Das Vertiefungsstudium befasst sich überwiegend mit technologischenAnwendungen des praktischen Umweltschutzes, und zwar in den Bereichen Abfallwirtschaft, Bodenschutz, Immissionsschutz, Wasserwirtschaft und Gewässerschutz sowie der Sanierung von Umwelt-schäden.

  Voraussetzungen:
  Abgeschlossenes Hochschulstudium einer natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung. Zulassung von Absolventen anderer Fachgebiete möglich.

  Institut:
  Universität Koblenz-Landau - Zentrum für Fernstudien und Universitäre Weiterbildung (ZFUW)

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• ab 10.09.2024 Lehrgang Data Science Kompakt
  Dieser Lehrgang Data Scientist – Kompakt bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung (Entwickler:innen, Datenbankadministrator:innen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (Statistiker:innen, BI-Spezialist:innen, Business-Analyst:innen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards im Data Science Bereich, und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung Data Science Expert:in. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: * Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? * Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden? * Bin ich als Data Scientist nun IT-Experte oder Statistiker? * Was ist gerade aktuell? Was wird die Zukunft im Data Science Bereich bringen? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: * Wie funktioniert die Modellierung von Daten? * Wie integriere ich Daten in Systeme? * Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig? Die Ausbildung zum Data Scientist – Kompakt gliedert sich in 8 Module (8 Halbtage) und bietet eine Basisausbildung zum Data Scientist. Ausgebildete Expert:innen und Berater:innen aus der Praxis bieten Ihnen dabei nicht nur Schulungen für Data Science als theoretische Grundlage, sondern auch konkrete Lösungsszenarien für Ihre Herausforderungen in der Praxis, die Sie sofort in Ihren Projekten umsetzen können. Die 8 Module bilden gemeinsam eine zusammenhängende Ausbildung. Jedes Modul kann jedoch auch einzeln besucht werden: * DAS-10 Darum Data Science * DAS-20 Be a Data Artist * DAS-30 Datenarchitektur * DAS-40 Datenmodellierung und Datenaufbereitung * DAS-50 Datenintegration * DAS-60 Analytics in Theory * DAS-70 Analytics in Action * DAS-80 Trends und Use-Cases

  Voraussetzungen:
  Grundlegende IT Kenntnisse

  Institut:
  solvistas Academy

  Wo:
  solvistas Schulungszentrum Wien Karl-Popper-Str. 2 / Top 2 1100 Wien

  Wann:
  10.09.2024 - 23.10.2024

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• ab 10.09.2024 DataScience Basislehrgang
  Dieser DataScience Basislehrgang bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung, Spezialisten (EntwicklerInnen, DatenbankadministratorInnen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (StatistikerInnen, BI-SpezialistInnen, Business-AnalystInnen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung DataScience Expert*innen. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: st der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? ann DataScience sinnvoll angewandt werden? ch als DataScientist nun IT-Experte oder Statistiker? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: unktioniert die Modellierung von Daten? enötige ich wenn ich Daten in Systeme integrieren möchte? nalysiere und visualisiere ich Daten richtig? as habe ich bezüglich Gesetze und Vorschriften dabei zu beachten? Dieses Seminar wird in Zusammenarbeit solvistas Academy GmbH und mit der ADV-Austrian Digital Value veranstaltet. Aus diesem Grund gibt es auch eine Ermäßigung für Mitglieder der ADV - bitte geben Sie bei Ihrer Bestellung Ihre ADV Mitgliedsnummer an.

  Zielgruppe:
  Entwickler*innen Datenbankadministrator*innen Systemengineers Statistiker*innen BI-Spezialist*innen Business-Analyst*innen

  Voraussetzungen:
  Es sind keine Vorkenntnisse für den Besuch des Kurses notwendig.

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  ETC-Wien

  Wann:
  10.09.2024 - 23.10.2024

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• ab 04.11.2024 QM-Werkstatt Datascience: Unsupervised Machine Learning
  Unsupervised Machine Learning ist ein Feld, das Fachleute wie Facebooks Yann LeCun als vielversprechende Zukunft von Machine Learning betrachten. In einer inzwischen „Kult“-Status genießenden Metapher verglich LeCun Machine Learning mit einer Torte – dabei würden die supervised Algorithmen nur die Glasur darstellen: Der Großteil dieser Torte werde von unsupervised (oder, in einem Update des Bildes aus dem Jahr 2019: self-supervised) Algorithmen gestellt werden. Dieses Seminar gibt einen ersten praxisorientierten Einblick in das Prinzip von Unsupervised Machine Learning. Es werden einige einfache unsupervised Algorithmen vorgestellt und deren mögliche Anwendungsgebiete, beispielsweise in Verbesserungsprojekten, erörtert.

  Zielgruppe:
  Teilnehmende der QM-Werkstatt „Quality Data Science“ (QM-DS), Six Sigma Spezialist*innen (Green/Black Belt), Statistiker*innen (ST/Qll) sowie Interessierte

  Voraussetzungen:
  Der Besuch der QM-Werkstatt „Quality Data Science“ (QM-DS) wird empfohlen.

  Institut:
  Quality Austria Trainings-, Zertifizierungs und Begutachtungs GmbH

  Wo:
  Quality Austria Wien

  Wann:
  04.11.2024 - 04.11.2024

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• ab 05.11.2024 Lehrgang Data Science Kompakt
  Dieser Lehrgang Data Scientist – Kompakt bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung (Entwickler:innen, Datenbankadministrator:innen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (Statistiker:innen, BI-Spezialist:innen, Business-Analyst:innen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards im Data Science Bereich, und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung Data Science Expert:in. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: * Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? * Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden? * Bin ich als Data Scientist nun IT-Experte oder Statistiker? * Was ist gerade aktuell? Was wird die Zukunft im Data Science Bereich bringen? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: * Wie funktioniert die Modellierung von Daten? * Wie integriere ich Daten in Systeme? * Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig? Die Ausbildung zum Data Scientist – Kompakt gliedert sich in 8 Module (8 Halbtage) und bietet eine Basisausbildung zum Data Scientist. Ausgebildete Expert:innen und Berater:innen aus der Praxis bieten Ihnen dabei nicht nur Schulungen für Data Science als theoretische Grundlage, sondern auch konkrete Lösungsszenarien für Ihre Herausforderungen in der Praxis, die Sie sofort in Ihren Projekten umsetzen können. Die 8 Module bilden gemeinsam eine zusammenhängende Ausbildung. Jedes Modul kann jedoch auch einzeln besucht werden: * DAS-10 Darum Data Science * DAS-20 Be a Data Artist * DAS-30 Datenarchitektur * DAS-40 Datenmodellierung und Datenaufbereitung * DAS-50 Datenintegration * DAS-60 Analytics in Theory * DAS-70 Analytics in Action * DAS-80 Trends und Use-Cases

  Voraussetzungen:
  Grundlegende IT Kenntnisse

  Institut:
  solvistas Academy

  Wo:
  solvistas Schulungszentrum Wien Karl-Popper-Str. 2 / Top 2 1100 Wien

  Wann:
  05.11.2024 - 20.11.2024

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• ab 05.11.2024 DataScience Basislehrgang
  Dieser DataScience Basislehrgang bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung, Spezialisten (EntwicklerInnen, DatenbankadministratorInnen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (StatistikerInnen, BI-SpezialistInnen, Business-AnalystInnen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung DataScience Expert*innen. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: st der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? ann DataScience sinnvoll angewandt werden? ch als DataScientist nun IT-Experte oder Statistiker? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: unktioniert die Modellierung von Daten? enötige ich wenn ich Daten in Systeme integrieren möchte? nalysiere und visualisiere ich Daten richtig? as habe ich bezüglich Gesetze und Vorschriften dabei zu beachten? Dieses Seminar wird in Zusammenarbeit solvistas Academy GmbH und mit der ADV-Austrian Digital Value veranstaltet. Aus diesem Grund gibt es auch eine Ermäßigung für Mitglieder der ADV - bitte geben Sie bei Ihrer Bestellung Ihre ADV Mitgliedsnummer an.

  Zielgruppe:
  Entwickler*innen Datenbankadministrator*innen Systemengineers Statistiker*innen BI-Spezialist*innen Business-Analyst*innen

  Voraussetzungen:
  Es sind keine Vorkenntnisse für den Besuch des Kurses notwendig.

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  solvistas GmbH

  Wann:
  05.11.2024 - 20.11.2024

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