BiostatistikerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT / Wissenschaft, Bildung, Forschung und EntwicklungAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
Biostatistik wird synonym zum Begriff Biometrie und nutzt Methoden zur Beschreibung, Analyse und Interpretation biologischer Daten und hat ein sehr breites Aufgabenfeld.
Biostatistik teilt sich in die Klinische Statistik, Epidemiologie, Toxikologie und die Bioinformatik. Zum Beispiel werden für toxikologische Analysen moderne bioinformatischen Methoden benötigt.
BiostatistikerInnen befassen sich oft mit der Planung und Durchführung von statistischen Analysen im Rahmen von klinischen Studien (z.B. Fallzahlberechnung, Randomisierung, Populationen, Methoden). Sie setzen Methoden der multivariaten Statistik ein. Außerdem programmieren sie Tabellen, Listen und Grafike, dazu nutzen sie Softwaretools (z.B. mittels SAS). Dann werten sie die Ergebnisse aus und bereiten sie für die wissenschaftliche Veröffentlichung auf.
BiostatistikerInnen arbeiten in Projekten interdisziplinär mit MedizinerInnen, PharmakologInnen oder BiologInnen und anderen Fachleuten zusammen.
Siehe auch den Beruf BiomedizinischeR AnalytikerIn, SozialstatistikerIn und Clinical Monitor.
*Biometrie (biometry): Wissenschaft von der Zählung und Körpermessung an Lebewesen. Biometrik (biometrics) dagegen ist die mathematische Beschreibung und Vermessung (Statistik) in der Biologie. (vgl. Duden, Das große Fremdwörterbuch).
- 10 fachliche berufliche Kompetenzen
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1
Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
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Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (2)
- QlikView
- Tableau (Software)
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Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (2)
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6
Datenbank-Anwendungskenntnisse
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Big Data Analytics-Tools (1)
- Weka
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Data Mining (2)
- Orange (Software)
- RapidMiner
- MongoDB
- MS Access
- Redis
-
Wissensmanagement-Systeme (1)
- Digital Dashboard
-
Big Data Analytics-Tools (1)
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3
Datenbankentwicklungs- und -betreuungskenntnisse
- Data Warehousing
- Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
-
3
Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden
- Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich
- Simulation
- Wissenschaftliche Recherche
-
7
Programmiersprachen-Kenntnisse
- C
- C++
- Java
- PHP
- Python
- VBA - Visual Basic for Applications
-
Programmierbibliotheken und Schnittstellen (3)
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
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3
Softwareentwicklungskenntnisse
- Software-Analyse
- Software-Programmierung
-
Spezialgebiete Softwareentwicklung (1)
- DevOps
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4
Statistikkenntnisse
- Statistik-Anwendungen
-
Statistikerstellung (1)
- Versicherungsstatistik
-
Statistikprogramme (2)
- SAS-Software
- SPSS
-
Statistische Methoden (4)
- Dateninterpretation
- Datenverifikation
- Probabilistische graphische Modelle
- Statistische Datenanalyse
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2
Vortrags- und Präsentationskenntnisse
- Audiovisuelle Präsentationstechnik
-
Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
- Abhalten von Online-Präsentationen
-
2
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Mathematik
- MatLab
-
Ingenieurwissenschaften (7)
- Advanced Analytics
- Algorithmic Decision Making
- Artificial Intelligence
- Maschinelles Lernen
- Neural Networks
- NLP (IT)
- Smart Data
-
Formalwissenschaften (2)
- 5 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Einsatzbereitschaft
- Kommunikationsstärke
- Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- 13 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Softwareentwicklungskenntnisse
- Analyse von Big Data
- Artificial Intelligence
- Data Mining
- Datenbankentwicklung
- Maschinelles Lernen
- Modellentwicklung (Statistik)
- Neural Networks
- NLP (IT)
- Python
- Simulationssoftware
- SQL
- Statistische Datenanalyse