VersicherungsstatistikerIn
Berufsbereiche: Büro, Marketing, Finanz, Recht, Sicherheit / Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT / Wissenschaft, Bildung, Forschung und EntwicklungAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
VersicherungsstatistikerInnen befassen sich mit Theorie und Praxis der Erfassung und Analyse von Daten. Sie erfassen, bearbeiten und interpretieren versicherungsrelevante Daten, vor allem Schadenfälle und Schadenmeldungen.
Ihr Aufgabenfeld ähnelt den von VersicherungsmathematikerInnen. Durch die statistische Auswertung der Schadenfälle liefern sie Entscheidungsgrundlagen für die Kalkulation und Geschäftspolitik von Versicherungen. Dazu nutzen sie berufsspezifische Statistiktools wie etwa SAS, STATA, Mathematica und Matlab.
VersicherungsstatistikerInnen berechnen die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Schadenfalles durch erdenkliche Ereignisse wie Brand, Wassereinbruch, Nagetiere, Erdbeben und andere Fälle.
Siehe auch die Berufe AktuarIn und Tax ManagerIn.
- 10 fachliche berufliche Kompetenzen
-
1
Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (2)
- QlikView
- Tableau (Software)
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (2)
-
6
Datenbank-Anwendungskenntnisse
-
Big Data Analytics-Tools (1)
- Weka
-
Data Mining (2)
- Orange (Software)
- RapidMiner
- MongoDB
- MS Access
- Redis
-
Wissensmanagement-Systeme (1)
- Digital Dashboard
-
Big Data Analytics-Tools (1)
-
3
Datenbankentwicklungs- und -betreuungskenntnisse
- Data Warehousing
- Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
-
3
Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden
- Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich
- Simulation
- Wissenschaftliche Recherche
-
7
Programmiersprachen-Kenntnisse
- C
- C++
- Java
- PHP
- Python
- VBA - Visual Basic for Applications
-
Programmierbibliotheken und Schnittstellen (3)
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
-
3
Softwareentwicklungskenntnisse
- Software-Analyse
- Software-Programmierung
-
Spezialgebiete Softwareentwicklung (1)
- DevOps
-
4
Statistikkenntnisse
- Statistik-Anwendungen
-
Statistikerstellung (1)
- Versicherungsstatistik
-
Statistikprogramme (2)
- SAS-Software
- SPSS
-
Statistische Methoden (4)
- Dateninterpretation
- Datenverifikation
- Probabilistische graphische Modelle
- Statistische Datenanalyse
-
2
Vortrags- und Präsentationskenntnisse
- Audiovisuelle Präsentationstechnik
-
Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
- Abhalten von Online-Präsentationen
-
2
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Mathematik
- MatLab
-
Ingenieurwissenschaften (7)
- Advanced Analytics
- Algorithmic Decision Making
- Artificial Intelligence
- Maschinelles Lernen
- Neural Networks
- NLP (IT)
- Smart Data
-
Formalwissenschaften (2)
- 5 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Einsatzbereitschaft
- Kommunikationsstärke
- Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- 13 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Softwareentwicklungskenntnisse
- Analyse von Big Data
- Artificial Intelligence
- Data Mining
- Datenbankentwicklung
- Maschinelles Lernen
- Modellentwicklung (Statistik)
- Neural Networks
- NLP (IT)
- Python
- Simulationssoftware
- SQL
- Statistische Datenanalyse