DatenbankentwicklerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: Schule
Berufsbeschreibung
DatenbankentwicklerInnen entwerfen und realisieren Datenbanksysteme und -anwendungen, z.B. für Verkaufsdaten, Reisebuchungen oder den Lagerbestand. Dafür analysieren sie zunächst die Anforderungen an die Datenbank und legen dann fest, welche Kriterien sie erfüllen muss. DatenbankentwicklerInnen programmieren den Aufbau, definieren die Abfragekommandos und sorgen für einen sicheren und unkomplizierten Zugriff auf die Datenbank.
Nach der Entwicklung integrieren sie die Datenbank in das IT-System des Unternehmens und führen Tests durch. Wenn Fehler auftreten, beheben sie diese. DatenbankentwicklerInnen sind auch dafür zuständig, bestehende Datenbanken zu warten und weiterzuentwickeln. Zudem vergeben sie Zugangsberechtigungen und Benutzerrechte. DatenbankentwicklerInnen nehmen Datensicherungen vor und schützen die Datenbanken vor Zugriffen von außen. Außerdem schulen sie die BenutzerInnen im Bedienen der Datenbank ein. Weiters erstellen DatenbankentwicklerInnen technische Dokumentationen und verfassen Benutzerhandbücher.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Anforderungen analysieren
- Datenbanken entwickeln
- Datenbanken programmieren
- Datensicherungssysteme implementieren
- Funktionen testen
- Fehleranalyse durchführen
- Störungen beheben
- Schulungen abhalten
- Technische Dokumentationen erstellen
-
MySQL-Spezialist – Datenbankentwicklung und -administration
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.Ziele:
Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator. Die Ausbildungsziele im Einzelnen: 1. Der Lehrgang vermittelt Ihnen alle wichtigen Grundlagen der Datenbanktheorie und von MySQL-Datenbanken sowie der optischen Gestaltung von Websiten, damit Sie MySQL-Datenbanken optimal in der Praxis einsetzen können. 2. Sie erlernen alle Fähigkeiten und Kenntnisse, um die verschiedensten komplexen Einsatzgebiete von MySQL-Datenbanken abdecken zu können. Dazu zählen z. B. die Datenbankprogrammierung per SQL, die prozedurale und objektorientierte Programmierung mit Hilfe von PHP. 3. Nach Absolvierung des Kurses sind Sie außerdem in der Lage, erfolgreich Datenbanken zu planen, zu entwickeln, zu programmieren, zu administrieren, zu pflegen und professionell z. B. im Internet einzusetzen.Zielgruppe:
Der Lehrgang soll den bestehenden Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich MySQL-Datenbankentwicklung und -administration abhelfen und ist gedacht für - alle, die sich auf die Entwicklung, Administration und Einsatz von MySQL-Datenbanken spezialisieren oder weiterbilden wollen und mit dieser Tätigkeit Geld verdienen möchten - Betriebe und Unternehmen jeder Art, die eigene Mitarbeiter als Fachkraft im Bereich MySQL-Datenbanken ausbilden wollen - Software- und Systemhäuser, Internetagenturen und IT-Firmen, die ihre Angebotspalette um die Entwicklung und Administration von MySQL-Datenbanken erweitern, ihren Service steigern und Kunden qualifiziert beraten wollen - jeden, der durch Steigerung seiner Qualifikation eine höhere Wertschätzung an seiner Arbeitsstelle und Einkommensverbesserungen anstrebt oder seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchteVoraussetzungen:
Für die Teilnahme an diesem Lehrgang müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Allerdings sollten Sie neben technischem Interesse Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer und dem Internet haben. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind ebenfalls vorteilhaft.Institut:
Fernschule WeberWo:
Fernstudium -
Provisioning SQL Databases
Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse für die Bereitstellung einer Microsoft-SQL-Server-2016-Datenbank on-premise sowie in Azure, sowohl als neue Installation als auch als Migration von einer bestehenden Installation. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Administration genutzt werden.Zielgruppe:
Datenbankadministratoren, DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign.Institut:
tecTrain GmbHWo:
tecTrain GmbH, Sankt-Peter-Gürtel 10b, 8042 Graz -
ab 22.08.2022
smart SQL Server: Datenbankentwicklung
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version dabgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).<br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Tabellen entwerfen und erstellen Partitionierung, Temporale Tabellen, Datenkompression Deklarative Datenintegrität Indizierung, Optimierung, Ausführungspläne Query Store, Database Engine Tuning Advisor Columnstore Indizes Views entwerfen und erstellen Stored Procedures entwerfen und erstellen User-Defined Functions entwerfen und erstellen Mit Triggers auf Datenmanipulation reagieren In-Memory Tabellen Verwendung von Managed Code (.net) in SQL Server XML-Daten in SQL Server ablegen und abfragen Arbeiten mit SQL Server Spatial Data Blobs und Dokumente in SQL Server ablegen und abfragen <br />Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: angehende und erfahrene Datenbankentwickler, die mehr aus den Möglichkeiten machen wollen, die SQL Server als Entwicklungsplattform anbietet.Voraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: SQLAP smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL oder adäquate Kenntisse werden empfohlen. -
ab 05.09.2022
Data Warehousing on AWS
Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen Architektur des Data Warehouse Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse <a href="https://youtu.be/tLTIiLworVo" target="_blank">.... Zur Videobeschreibung</a>Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Datenbankarchitekten Datenbankadministratoren Datenbankentwickler Datenanalysten und InformatikerVoraussetzungen:
Folgende Vorkenntnisse werden empfohlen: Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten -
ab 09.09.2022
Migrate Open Source Data Workloads to Azure
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Azure SQL-Datenbank und lernen die Erfordernisse für die Migration von MySQL- und PostgreSQL-Workloads zur Azure SQL-Datenbank.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Arbeiten mit PostgreSQL und/oder MySQL, Verwenden von Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken mit Open Source-Daten, SQL-Administration -
ab 09.09.2022
Migrate Open Source Data Workloads to Azure
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Azure SQL-Datenbank und lernen die Erfordernisse für die Migration von MySQL- und PostgreSQL-Workloads zur Azure SQL-Datenbank.Zielgruppe:
DatenbankentwicklerVoraussetzungen:
Arbeiten mit PostgreSQL und/oder MySQL, Verwenden von Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken mit Open Source-Daten, SQL-Administration -
ab 12.09.2022
smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version abgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt die notwendigen Kenntnisse um SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten Fähigkeiten können sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdaten zwecks Automatisierung der Administration des SQL Servers eingesetzt werden.<br /> Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact SQL, kurz T-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, können hier erlernte Fähigkeiten mit geringen Modifikationen auch für relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden.<br /> Das Seminar richtet sich gleichermaßen an Entwickler, Administratoren und Business Intelligence Benutzer und ist die Basis für alle aufbauenden weiteren Kurse.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Einführung in Microsoft SQL Server Einführung in Transact-SQL Abfragen SELECT Statement Abfragen von mehreren Tabellen Sortieren und Filtern von Daten Verwenden von SQL Server Datentypen Verwenden in T-SQL eingebauter Funktionen Gruppieren und Aggregieren von Daten Erstellen von Subabfragen Stored Procedures ausführen Arbeiten mit Mengenoperatoren (UNION, EXCEPT, INTERSECT, APPLY) <br /> Dieses Seminar wird auf Basis dieser offiziellen Microsoft Unterlage gehalten:<br /> <a href="http://www.etc.at/seminare/DP-080T00">DP-080T00Querying Data with Microsoft Transact-SQL</a>Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Administratoren, angehende Datenbankentwickler und Benutzer die direkten Zugang zu SQL Server Datenbanken haben.Voraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 12.09.2022
smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Version abgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt die notwendigen Kenntnisse um SQL Server Abfragen in der nativen Sprache des Produktes zu gestalten und abzusetzen. Die erlernten Fähigkeiten können sowohl zum Abfragen der eigenen Datenbanken als auch zum Abfragen von Systemdaten zwecks Automatisierung der Administration des SQL Servers eingesetzt werden.<br /> Da das produktspezifische SQL Dialekt (Transact SQL, kurz T-SQL) ANSI/ISO kompatibel ist, können hier erlernte Fähigkeiten mit geringen Modifikationen auch für relationale Datenbankprodukte anderer Hersteller eingesetzt werden.<br /> Das Seminar richtet sich gleichermaßen an Entwickler, Administratoren und Business Intelligence Benutzer und ist die Basis für alle aufbauenden weiteren Kurse.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Einführung in Microsoft SQL Server Einführung in Transact-SQL Abfragen SELECT Statement Abfragen von mehreren Tabellen Sortieren und Filtern von Daten Verwenden von SQL Server Datentypen Verwenden in T-SQL eingebauter Funktionen Gruppieren und Aggregieren von Daten Erstellen von Subabfragen Stored Procedures ausführen Arbeiten mit Mengenoperatoren (UNION, EXCEPT, INTERSECT, APPLY) <br /> Dieses Seminar wird auf Basis dieser offiziellen Microsoft Unterlage gehalten:<br /> <a href="http://www.etc.at/seminare/DP-080T00">DP-080T00Querying Data with Microsoft Transact-SQL</a>Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Administratoren, angehende Datenbankentwickler und Benutzer die direkten Zugang zu SQL Server Datenbanken haben.Voraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 12.09.2022
Querying Data with Microsoft Transact-SQL
In diesem Seminar werden die Grundlagen des âMicrosoft-Dialektsâ der Standardsprache SQL vermittelt: Transact SQL.<br /> Die Themen umfassen sowohl die Abfragen als auch die Änderungen von Dateien in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich Microsoft SQL Server, Azure SQL Datenbank und Azure Synapse Analytics.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Seminars haben die Teilnehmer Wissen zu folgenden Themen: Verwendung von SQL Server Query tools Write SELECT statements to retrieve columns from one or more tables Sort and filter selected data Verwendung von den integrierten Funktionen, um Datenwerte zurückzugeben Erstellung von den Datengruppen und aggregate von den Ergebnissen Änderung von den Daten mit dem Transact-SQL mitTransact-SQL mit INSERT, UPDATE, DELETE und MERGEZielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Personen die einfache SQL oder Transact-SQL Abfragen schreiben und auch an alle, die als Datenanalyst, Data Engineer, Data Scientist, Datenbankadministrator oder Datenbankentwickler mit Daten arbeiten. -
ab 19.09.2022
SQL Server: Performance Tuning and Optimizing SQL Databases
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Server Version abgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieser Kurs vermittelt das notwendige Know-How um das Leistungsverhalten von SQL Server Datenbanken zu überwachen und zu optimieren.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: SQL Architektur Ausführungsmodell von SQL Server, Wartestatistiken Kern I/O-Konzepte, SAN-Interaktion, Leistungstests Dateistrukturen der SQL Server Datendateien Transaktionen, Isolationsstufen und Sperren Query Optimizer, Plan Cache Extended Events Data CollectionZielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Datenbankentwickler und AdministratorenVoraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: Besuch des Seminars SQLAG smart SQL Server: Administration
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
- 9 fachliche berufliche Kompetenzen
- Betriebssystem-Kenntnisse
-
6
Datenbank-Anwendungskenntnisse
- Big Data Analytics-Tools
- MS Access
- MS SQL-Server
- OLAP
- Oracle-Datenbanken
-
Wissensmanagement-Systeme (1)
- Business Intelligence
-
5
Datenbankentwicklungs- und -betreuungskenntnisse
-
Data Warehousing (1)
- Anwendung von Data-Warehouse-Systemen
-
Datenbankentwicklung (2)
- Datenbank-Design
- Datenmodellierung
- Entwicklung und Betreuung von multidimensionalen Datenbanken
- Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
Data Warehousing (1)
- Datensicherheitskenntnisse
-
1
EDV-Anwendungskenntnisse
-
Internet-Anwendungskenntnisse (1)
- Elasticsearch
-
Internet-Anwendungskenntnisse (1)
-
5
Programmiersprachen-Kenntnisse
-
Auszeichnungssprachen (2)
- HTML
- XML
- C
- C++
- Java
- Perl
-
Auszeichnungssprachen (2)
-
1
Softwareentwicklungskenntnisse
-
Software-Design (1)
- Prozessintegration via Talend
-
Software-Design (1)
-
1
Statistikkenntnisse
-
Statistikprogramme (2)
- KNIME
- SAS Visual Analytics
-
Statistikprogramme (2)
-
1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Ingenieurwissenschaften (3)
- Advanced Analytics
- Datenvisualisierung
- NLP (IT)
-
Ingenieurwissenschaften (3)
- 5 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
-
2
Einsatzbereitschaft
- Flexibilität
- Interesse an neuen Herausforderungen
-
2
Lernbereitschaft
- Neugier
- Selbstgesteuertes Lernen
-
2
Problemlösungsfähigkeit
- Innovatives Denken
- Konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamfähigkeit
- 16 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Datensicherheitskenntnisse
- Softwareentwicklungskenntnisse
- C++
- Datenbank-Administration
- Datenmodellierung
- Entwicklung und Betreuung von relationalen Datenbanken
- HTML
- Java
- LINUX
- MS SQL-Server
- MySQL
- Oracle-Datenbanken
- PHP
- PL/SQL
- SQL
- XML