DatenbankadministratorIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, ITAusbildungsform: BMS/BHS
Berufsbeschreibung
DatenbankadministratorInnen sind für den laufenden Betrieb von bestehenden Datenbankanwendungen verantwortlich. Sie halten die Datenbank auf dem aktuellsten Stand, indem sie neue Inhalte hinzufügen und veraltete Daten entfernen. Zudem sind sie für die Zugangs- und Zugriffsberechtigungen der Datenbank zuständig. Zum Aufgabenbereich von DatenbankadministratorInnen gehört auch, das Datenbankmanagementsystem laufend zu optimieren. Dazu führen sie Performancetests durch und sorgen dafür, dass der Betrieb der Datenbanken weiter verbessert und beschleunigt wird.
Weiters überprüfen und erweitern DatenbankadministratorInnen die Speicherkapazität der Datenbank sowie ihre Leistungsfähigkeit. Sie warten die Datenbanksysteme und übernehmen erforderliche Reparaturarbeiten. Treten Fehlermeldungen und Störungen auf, analysieren und beheben sie diese. Außerdem installieren sie Datensicherungs- und Virenschutzprogramme und erstellen regelmäßige Sicherungskopien. Sie halten sich ständig über neue Technologien auf dem Laufenden und evaluieren, ob sich diese für ihren Anwendungsbereich eignen. DatenbankadministratorInnen führen auch Schulungen durch. Sie erstellen zudem Wartungsprotokolle und verfassen technische Dokumentationen.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
- Datenbanken warten
- Datensätze aktualisieren
- Datensicherungssysteme implementieren
- Backups erstellen
- Fehlermeldungen analysieren
- Störungen beheben
- Schulungen abhalten
- Protokolle erstellen
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ab 09.10.2023
SQL Server: Administration
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Server Version abgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse, um eine on-premise SQL Server Datenbankinfrastruktur aufzubauen, zu verwalten und zu pflegen.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Installation eines Datenbank-Servers Upgrade einer SQL Server Installation Konfiguration einer SQL Server Installation Verwalten von Datenbanken und Dateistrukturen Authentifizierung und Berechtigung von Benutzern Benutzer zu Server- und Datenbankrollen zuordnen Datensicherheit durch Verschlüsselung und Protokollierung (Auditing) Datenbankwiederherstellungsmodelle Datenbanksicherung und Datenwiederherstellung Automation von Verwaltungsaufgaben Warnungen und Benachrichtigungen Zugriffsverfolgung Überwachung und Fehlerbehandlung einer Datenbankinfrastruktur Überblick über DatenaustauschZielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Datenbankadministrator*innen und Entwickler*innen die primär an auf SQL Server basierende Lösungen arbeiten.Voraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: Windows Server 2016 oder neuere Kenntnisse der Besuch des Seminars SSQLBAS smart SQL Server: Introduction to SQL Databases werden empfohlen. -
ab 16.10.2023
Data Warehousing on AWS
Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen Architektur des Data Warehouse Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse <a href="https://youtu.be/tLTIiLworVo" target="_blank">.... Zur Videobeschreibung</a>Zielgruppe:
Datenbankarchitekt*innen Datenbankadministrator*innen Datenbankentwickler*innen Datenanalyst*innen und Informatiker*innenVoraussetzungen:
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten -
ab 16.10.2023
Querying Data with Microsoft Transact-SQL
In diesem Seminar werden die Grundlagen des Microsoft-Dialekts der Standardsprache SQL vermittelt: Transact SQL.<br /> Die Themen umfassen sowohl die Abfragen als auch die Änderungen von Dateien in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich Microsoft SQL Server, Azure SQL Datenbank und Azure Synapse Analytics.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Seminars haben die Teilnehmer*innen Wissen zu folgenden Themen: Verwendung von SQL Server Query tools Write SELECT statements to retrieve columns from one or more tables Sort and filter selected data Verwendung von den integrierten Funktionen, um Datenwerte zurückzugeben Erstellung von den Datengruppen und aggregate von den Ergebnissen Änderung von den Daten mit dem Transact-SQL mitTransact-SQL mit INSERT, UPDATE, DELETE und MERGEZielgruppe:
Personen die einfache SQL oder Transact-SQL Abfragen schreiben und auch an alle, die als Datenanalyst*innen, Data Engineer*innen, Data Scientist*innen, Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen mit Daten arbeiten. Voraussetzungen:
der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 23.10.2023
Querying Data with Microsoft Transact-SQL
In diesem Seminar werden die Grundlagen des Microsoft-Dialekts der Standardsprache SQL vermittelt: Transact SQL.<br /> Die Themen umfassen sowohl die Abfragen als auch die Änderungen von Dateien in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich Microsoft SQL Server, Azure SQL Datenbank und Azure Synapse Analytics.<br /> <br /> Nach Abschluss dieses Seminars haben die Teilnehmer*innen Wissen zu folgenden Themen: Verwendung von SQL Server Query tools Write SELECT statements to retrieve columns from one or more tables Sort and filter selected data Verwendung von den integrierten Funktionen, um Datenwerte zurückzugeben Erstellung von den Datengruppen und aggregate von den Ergebnissen Änderung von den Daten mit dem Transact-SQL mitTransact-SQL mit INSERT, UPDATE, DELETE und MERGEZielgruppe:
Personen die einfache SQL oder Transact-SQL Abfragen schreiben und auch an alle, die als Datenanalyst*innen, Data Engineer*innen, Data Scientist*innen, Datenbankadministrator*innen oder Datenbankentwickler*innen mit Daten arbeiten. Voraussetzungen:
der Besuch des Seminars SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases oder vergleichbare Kenntnisse. -
ab 02.11.2023
DataScience Basislehrgang
Dieser DataScience Basislehrgang bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung, Spezialisten (EntwicklerInnen, DatenbankadministratorInnen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (StatistikerInnen, BI-SpezialistInnen, Business-AnalystInnen, ) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung DataScience Expert*innen. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden? Bin ich als DataScientist nun IT-Experte oder Statistiker? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: Wie funktioniert die Modellierung von Daten? Was benötige ich wenn ich Daten in Systeme integrieren möchte? Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig? Und was habe ich bezüglich Gesetze und Vorschriften dabei zu beachten? Dieses Seminar wird in Zusammenarbeit solvistas Academy GmbH und mit der ADV-Austrian Digital Value veranstaltet. Aus diesem Grund gibt es auch eine Ermäßigung für Mitglieder der ADV - bitte buchen Sie die entsprechende Preisoption.Zielgruppe:
Entwickler*innen Datenbankadministrator*innen Systemengineers Statistiker*innen BI-Spezialist*innen Business-Analyst*innenVoraussetzungen:
Es sind keine Vorkenntnisse für den Besuch des Kurses notwendig. -
ab 02.11.2023
Lehrgang Data Science Kompakt
Dieser Lehrgang Data Scientist – Kompakt bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung (Entwickler:innen, Datenbankadministrator:innen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (Statistiker:innen, BI-Spezialist:innen, Business-Analyst:innen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards im Data Science Bereich, und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung Data Science Expert:in. Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben: * Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience? * Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden? * Bin ich als Data Scientist nun IT-Experte oder Statistiker? * Was ist gerade aktuell? Was wird die Zukunft im Data Science Bereich bringen? Oder aber auch technische Fragen wie z.B.: * Wie funktioniert die Modellierung von Daten? * Wie integriere ich Daten in Systeme? * Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig? Die Ausbildung zum Data Scientist – Kompakt gliedert sich in 8 Module (8 Halbtage) und bietet eine Basisausbildung zum Data Scientist. Ausgebildete Expert:innen und Berater:innen aus der Praxis bieten Ihnen dabei nicht nur Schulungen für Data Science als theoretische Grundlage, sondern auch konkrete Lösungsszenarien für Ihre Herausforderungen in der Praxis, die Sie sofort in Ihren Projekten umsetzen können. Die 8 Module bilden gemeinsam eine zusammenhängende Ausbildung. Jedes Modul kann jedoch auch einzeln besucht werden: * DAS-10 Darum Data Science * DAS-20 Be a Data Artist * DAS-30 Datenarchitektur * DAS-40 Datenmodellierung und Datenaufbereitung * DAS-50 Datenintegration * DAS-60 Analytics in Theory * DAS-70 Analytics in Action * DAS-80 Trends und Use-CasesVoraussetzungen:
Grundlegende IT Kenntnisse -
ab 20.11.2023
SQL Server: Administration
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Server Version abgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse, um eine on-premise SQL Server Datenbankinfrastruktur aufzubauen, zu verwalten und zu pflegen.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Installation eines Datenbank-Servers Upgrade einer SQL Server Installation Konfiguration einer SQL Server Installation Verwalten von Datenbanken und Dateistrukturen Authentifizierung und Berechtigung von Benutzern Benutzer zu Server- und Datenbankrollen zuordnen Datensicherheit durch Verschlüsselung und Protokollierung (Auditing) Datenbankwiederherstellungsmodelle Datenbanksicherung und Datenwiederherstellung Automation von Verwaltungsaufgaben Warnungen und Benachrichtigungen Zugriffsverfolgung Überwachung und Fehlerbehandlung einer Datenbankinfrastruktur Überblick über DatenaustauschZielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Datenbankadministrator*innen und Entwickler*innen die primär an auf SQL Server basierende Lösungen arbeiten.Voraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: Windows Server 2016 oder neuere Kenntnisse der Besuch des Seminars SSQLBAS smart SQL Server: Introduction to SQL Databases werden empfohlen. -
ab 20.11.2023
SQL Server: Administration
Dieser Kurs wird auf Basis der aktuellsten SQL Server Version abgehalten.<br /> Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2012). <br /> Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.<br /> <br /> Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse, um eine on-premise SQL Server Datenbankinfrastruktur aufzubauen, zu verwalten und zu pflegen.<br /> <br /> Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen: Installation eines Datenbank-Servers Upgrade einer SQL Server Installation Konfiguration einer SQL Server Installation Verwalten von Datenbanken und Dateistrukturen Authentifizierung und Berechtigung von Benutzern Benutzer zu Server- und Datenbankrollen zuordnen Datensicherheit durch Verschlüsselung und Protokollierung (Auditing) Datenbankwiederherstellungsmodelle Datenbanksicherung und Datenwiederherstellung Automation von Verwaltungsaufgaben Warnungen und Benachrichtigungen Zugriffsverfolgung Überwachung und Fehlerbehandlung einer Datenbankinfrastruktur Überblick über DatenaustauschZielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an: Datenbankadministrator*innen und Entwickler*innen die primär an auf SQL Server basierende Lösungen arbeiten.Voraussetzungen:
Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: Windows Server 2016 oder neuere Kenntnisse der Besuch des Seminars SSQLBAS smart SQL Server: Introduction to SQL Databases werden empfohlen. -
ab 27.11.2023
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. <br><br> Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2017. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2017 updaten wollen.Voraussetzungen:
Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. Seminar: smart SQL Server: Administration -
ab 27.11.2023
Advanced Administration and Special Features in SQL
Microsoft hat bei ihrem DBMS Produkt SQL Server seit der Version 2012 eine Menge Know How in Features investiert. Vor allem im Bereich Performance (InMemory Objekte), oder beim Thema Security (AlwaysEncrypted) oder auch im Bereich High Availabiltiy (AlwaysOn Gruppen) stellt der SQL Server bedeutende Neuerungen für Betreiber von Datenbanken zur Verfügung. <br><br> Dieser Kurs bietet Ihnen einen guten Überblick über die wichtigen Features ab der Version 2012 des SQL Servers bis zur aktuellen SQL Server Version 2017. Mit Hilfe von Hands-On Beispielen im Kurs lernen Sie außerdem die Erweiterungen aus den letzten SQL Server Versionen praxisnah umzusetzen.Zielgruppe:
Datenbankadministrator*innen mit Erfahrung im Bereich SQL Server, die ihre Kenntnisse in Bezug auf die wichtigsten Features ab SQL Server 2012 bis SQL Server 2017 updaten wollen.Voraussetzungen:
Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Datenbanken unter SQL Server 20008/2008R2. Kenntnisse im Windows-Server Betriebssystem und Netzwerke. Seminar: smart SQL Server: Administration
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