DatenbankadministratorIn

• ab 31.08.2026 SQL Server - Query and modify data with Transact-SQL
  In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.

  Zielgruppe:
  Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeiten

  Voraussetzungen:
  Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

  Institut:
  tecTrain GmbH

  Wo:
  tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar

  Wann:
  31.08.2026 - 01.09.2026

  Zur Kursanmeldung
• ab 31.08.2026 SQL Server - Query and modify data with Transact-SQL
  In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.

  Zielgruppe:
  Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeiten

  Voraussetzungen:
  Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

  Institut:
  tecTrain GmbH

  Wo:
  tecTrain Wien, Rinnböckstraße 3, 1030 Wien

  Wann:
  31.08.2026 - 01.09.2026

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• ab 31.08.2026 Systems Security Certified Practitioner Prüfungsvorbereitungskurs
  SSCP entspricht den strengen Anforderungen der ANSI/ISO/IEC-Norm 17024. Die Systems Security Certified Practitioner (SSCP) Zertifizierung ist ideal für Personen mit nachgewiesenen technischen Fähigkeiten und praktischem, praxisbezogenem Sicherheitswissen in operativen IT-Rollen. Sie bestätigt die Fähigkeit eines Praktikers, IT-Infrastrukturen in Übereinstimmung mit Informationssicherheitsrichtlinien und -verfahren zu implementieren, zu überwachen und zu verwalten, die die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten gewährleisten. Das breite Spektrum der Themen, die im SSCP Common Body of Knowledge (CBK) enthalten sind, gewährleistet seine Relevanz für alle Disziplinen im Bereich der Informationssicherheit. Erfolgreiche Kandidaten verfügen über Kompetenzen in den folgenden sieben Bereichen: SSCP DOMAINS: 1. Security Operations and Administration 2. Access Controls 3. Risk Identification, Monitoring, and Analysis 4. Incident Response and Recovery 5. Cryptography 6. Networks and Communications Security 7. Systems and Application Security

  Zielgruppe:
  - Security Analyst - Systems Engineer - System-/Netzwerkanalyst - Network Security Engineer - System-/Netzwerkadministrator - Security Consultant/Specialist - Security-Administrator*Innen - Datenbankadministrator*Innen

  Voraussetzungen:
  - Kursvoraussetzungen - Business Englisch - Kenntnisse in anderen IT Bereichen mitzubringen, einschließlich grundlegender Erfahrungen in Netzwerktechnologien Prüfungsvoraussetzungen Um die SSCP Zertifizierung zu erhalten, wird mindestens ein Jahr Vollzeit-Arbeitserfahrung in einem oder mehreren der 7 Domains benötigt. Dies schließt Tätigkeiten in der Sicherheit von Informationssystemen sowie Aufgaben, für die Kenntnisse der Informationssicherheit benötigt und auch angewendet werden, mit ein. Wenn Sie die notwendigen Erfahrungen nicht vorweisen können, können Sie die Prüfung trotzdem ablegen und Associate of (ISC)2 werden, bis Sie die nötigen Erfahrungen gesammelt haben.

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  VILT

  Wann:
  31.08.2026 - 04.09.2026

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• ab 31.08.2026 Systems Security Certified Practitioner Prüfungsvorbereitungskurs
  SSCP entspricht den strengen Anforderungen der ANSI/ISO/IEC-Norm 17024. Die Systems Security Certified Practitioner (SSCP) Zertifizierung ist ideal für Personen mit nachgewiesenen technischen Fähigkeiten und praktischem, praxisbezogenem Sicherheitswissen in operativen IT-Rollen. Sie bestätigt die Fähigkeit eines Praktikers, IT-Infrastrukturen in Übereinstimmung mit Informationssicherheitsrichtlinien und -verfahren zu implementieren, zu überwachen und zu verwalten, die die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten gewährleisten. Das breite Spektrum der Themen, die im SSCP Common Body of Knowledge (CBK) enthalten sind, gewährleistet seine Relevanz für alle Disziplinen im Bereich der Informationssicherheit. Erfolgreiche Kandidaten verfügen über Kompetenzen in den folgenden sieben Bereichen: SSCP DOMAINS: 1. Security Operations and Administration 2. Access Controls 3. Risk Identification, Monitoring, and Analysis 4. Incident Response and Recovery 5. Cryptography 6. Networks and Communications Security 7. Systems and Application Security

  Zielgruppe:
  - Security Analyst - Systems Engineer - System-/Netzwerkanalyst - Network Security Engineer - System-/Netzwerkadministrator - Security Consultant/Specialist - Security-Administrator*Innen - Datenbankadministrator*Innen

  Voraussetzungen:
  - Kursvoraussetzungen - Business Englisch - Kenntnisse in anderen IT Bereichen mitzubringen, einschließlich grundlegender Erfahrungen in Netzwerktechnologien Prüfungsvoraussetzungen Um die SSCP Zertifizierung zu erhalten, wird mindestens ein Jahr Vollzeit-Arbeitserfahrung in einem oder mehreren der 7 Domains benötigt. Dies schließt Tätigkeiten in der Sicherheit von Informationssystemen sowie Aufgaben, für die Kenntnisse der Informationssicherheit benötigt und auch angewendet werden, mit ein. Wenn Sie die notwendigen Erfahrungen nicht vorweisen können, können Sie die Prüfung trotzdem ablegen und Associate of (ISC)2 werden, bis Sie die nötigen Erfahrungen gesammelt haben.

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  VILT

  Wann:
  31.08.2026 - 04.09.2026

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• ab 11.09.2026 SQL Server & KI - SSMS und GitHub Copilot
  Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie wir mit Daten arbeiten und unterstützt Entwickler:innen zunehmend bei komplexen Aufgaben. Durch die Kombination von SQL Server Management Studio und GitHub Copilot entstehen effizientere Workflows und deutlich schnellere SQL?Entwicklungsprozesse. In diesem Kurs lernen Sie, GitHub Copilot in SSMS gezielt für das Entwerfen und Refactoren von T?SQL?Abfragen, für Troubleshooting, Performance?Optimierung und für die Dokumentation einzusetzen, und die generierten Ergebnisse anschließend fachlich wie technisch verantwortungsvoll zu validieren (Plausibilität, Execution Plan, Performance). Der Fokus liegt dabei auf einem sicheren und teamtauglichen Workflow.

  Zielgruppe:
  Datenbankadministrator:innen, SQL-Entwickler:innen, BI/Analytiker:innen mit SQL-Praxis, die Copilot sicher und produktiv einsetzen wollen

  Voraussetzungen:
  Grundverständnis relationaler Datenbanken, TSQL

  Institut:
  tecTrain GmbH

  Wo:
  tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar

  Wann:
  11.09.2026 - 11.09.2026

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• ab 11.09.2026 SQL Server & KI - SSMS und GitHub Copilot
  Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie wir mit Daten arbeiten und unterstützt Entwickler:innen zunehmend bei komplexen Aufgaben. Durch die Kombination von SQL Server Management Studio und GitHub Copilot entstehen effizientere Workflows und deutlich schnellere SQL?Entwicklungsprozesse. In diesem Kurs lernen Sie, GitHub Copilot in SSMS gezielt für das Entwerfen und Refactoren von T?SQL?Abfragen, für Troubleshooting, Performance?Optimierung und für die Dokumentation einzusetzen, und die generierten Ergebnisse anschließend fachlich wie technisch verantwortungsvoll zu validieren (Plausibilität, Execution Plan, Performance). Der Fokus liegt dabei auf einem sicheren und teamtauglichen Workflow.

  Zielgruppe:
  Datenbankadministrator:innen, SQL-Entwickler:innen, BI/Analytiker:innen mit SQL-Praxis, die Copilot sicher und produktiv einsetzen wollen

  Voraussetzungen:
  Grundverständnis relationaler Datenbanken, TSQL

  Institut:
  tecTrain GmbH

  Wo:
  tecTrain Wien, Rinnböckstraße 3, 1030 Wien

  Wann:
  11.09.2026 - 11.09.2026

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• ab 15.09.2026 Data Warehousing on AWS
  Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können. Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: - Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. - Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud - Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen - Architektur des Data Warehouse - Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung - Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket - Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse - .... Zur Videobeschreibung

  Zielgruppe:
  - Datenbankarchitekt*innen - Datenbankadministrator*innen - Datenbankentwickler*innen - Datenanalyst*innen und Informatiker*innen

  Voraussetzungen:
  - Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  ETC-Wien

  Wann:
  15.09.2026 - 17.09.2026

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• ab 15.09.2026 Data Warehousing on AWS
  Data Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können. Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein: - Diskutieren Sie die Kernkonzepte von Data Warehousing und die Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. - Starten eines Amazon Redshift-Clusters und Verwenden der Komponenten, Merkmale und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud - Verwendung anderer AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3, um zur Data-Warehousing-Lösung beizutragen - Architektur des Data Warehouse - Identifizieren von Leistungsproblemen, Optimieren von Abfragen und Abstimmen der Datenbank für eine bessere Leistung - Verwendung von Amazon Redshift Spectrum zur Analyse von Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket - Verwendung von Amazon QuickSight zur Durchführung von Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehouse - .... Zur Videobeschreibung

  Zielgruppe:
  - Datenbankarchitekt*innen - Datenbankadministrator*innen - Datenbankentwickler*innen - Datenanalyst*innen und Informatiker*innen

  Voraussetzungen:
  - Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und Datenbankentwurfskonzepten

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  ETC-Wien

  Wann:
  15.09.2026 - 17.09.2026

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• ab 18.09.2026 SQL Server & KI: SSMS und GitHub Copilot
  Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL?Workflow beschleunigt – von der Query?Generierung über Refactoring bis zur Performance?Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan?Analyse, I/O?Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen – z.?B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI?Spezifikationen. Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on?Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL?Alltag integriert wird – inkl. Governance, Prompt?Design, Troubleshooting und Performance?Analyse. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance - Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern - SQL-Generierung und Performance Optimierung - Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung - Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/Spezifikationen

  Zielgruppe:
  Von diesem Training profitieren - Datenbankadministrator*innen (DBA) - SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen - BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollen

  Voraussetzungen:
  Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T?SQL Empfehlung zur Vorbereitung: - Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases - Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  ETC-Wien

  Wann:
  18.09.2026 - 18.09.2026

  Zur Kursanmeldung
• ab 18.09.2026 SQL Server & KI: SSMS und GitHub Copilot
  Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL?Workflow beschleunigt – von der Query?Generierung über Refactoring bis zur Performance?Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan?Analyse, I/O?Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen – z.?B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI?Spezifikationen. Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on?Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL?Alltag integriert wird – inkl. Governance, Prompt?Design, Troubleshooting und Performance?Analyse. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance - Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern - SQL-Generierung und Performance Optimierung - Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung - Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/Spezifikationen

  Zielgruppe:
  Von diesem Training profitieren - Datenbankadministrator*innen (DBA) - SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen - BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollen

  Voraussetzungen:
  Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T?SQL Empfehlung zur Vorbereitung: - Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases - Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL

  Institut:
  ETC - Enterprise Training Center GmbH

  Wo:
  ETC-Wien

  Wann:
  18.09.2026 - 18.09.2026

  Zur Kursanmeldung

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